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印前图像去噪算法比较研究;一、研究目的与意义; 一幅无噪声污染的图像,能够使使用者对于其中所包含的信息一目了然。但不幸的是,在图像的传输过程当中,都会不同程度被各种噪声所污染,这些噪声有的来自传输设备自身,有的是其他干扰源。受到噪声干扰的图片,不仅其信息准确度大大下降,而且也给后期的图像处理带了很大的麻烦。因此,图像的降噪处理作为获取图像信息的基础就变得尤为重要。 为了提高图像的质量以及后续更高层次处理的需要,对图像进行去噪就成为图像预处理中一项非常重要的工作。图像去噪的目的就是从被噪声污染的含噪图像中恢复出原始的“干净”图像,即在滤除噪声的同时尽可能的保留重要的图像特征与细节。传统图像去噪方法在降噪与保细节折中方面难以令人满意;我希望通过自己的研究和仿真分析,用科学的方法去噪。;二、研究的主要内容;第4章 做了仿真实验,比较分析三种去噪算法。
结论 总结全文研究的主要内容以及取得的主要研究成果,同时对今后的研究工作提出设想和展望。
;三、研究框架; ;四、实验
均值滤波是典型的线性滤波,对高斯噪声的抑制是比较好的,但对椒盐噪声的抑制作用不好;中值滤波对椒盐噪声特别有效,取得了很好的效果,而对高斯噪声效果不佳。
;五、研究结论;
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