大数据与知识自动化.ppt

  1. 1、本文档共87页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
二、与空间信息和位置相关的大数据 指直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据, 包括自然地理数据 和社会经济数据。 空间媒体数据 地理数据 轨迹数据 包含位置的数字化的文字、图形、图像、视频影像等媒体数据,主要来源于移动社交网络、微博等新型互联网应用 指通过GNSS等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据,可以被用来反映用户的位置和用户的社会偏好。 位置大数据的分类 二、与空间信息和位置相关的大数据 地理数据 内容:土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界及社会经济方面的数据等。 特点:数据体量大、较为规则化、变化较慢。 二、与空间信息和位置相关的大数据 轨迹数据 内容:个人轨迹数据、群体轨迹数据、车辆轨迹数据等 特点:数据体量大、信息碎片化、准确性较低、半结构化 出租车轨迹数据示例 二、与空间信息和位置相关的大数据 社会交流、个性化信息推送、 驾驶安全、智能驾驶 为个人生活服务 城市规划、疾病控制、智能交通、 节能减排、环境保护、应急响应 企业调度、门店选址、广告推送、位置营销 为企业经济服务 为城市运行服务 位置大数据的作用 三、空间大数据的应用 1.空间大数据与智能交通 Inrix是美国的一家交通数据处理公司,也是全球领先的道路交通信息和驾驶员服务供应商。他们设计的APP是一款致力于为全球交通问题带来智能数据和先进的分析方法的交通智能化平台。 三、空间大数据的应用 利用大数据预判未来交通信息和路况是核心 2012年英国伦敦奥运会利用INRIX软件和在线服务确保交通顺畅;在美国有超过25个州的交通部门使用INRIX数据辅助交通管理。 三、空间大数据的应用 2015年2月11日,国内智能交通行业领军企业北京千方科技股份有限公司与INRIX签署战略合作协议。 千方科技在国内智能交通行业具有深厚的理解和市场、技术积累,INRIX在欧美地区具有成熟的交通信息化解决方案和先进理念。双方将结合各自的优势,整合交通信息化及数据分析解决方案和产品,共同拓展智能交通行业市场,双方将在交通大数据分析、增值挖掘、交通仿真等技术方向深度交流,提升双方专业化及技术能力。 不过,由于涉及国内职能部门的数据保护问题,国内手机用户还未能够体验这款App。 三、空间大数据的应用 2.空间大数据与社会生活 2014年春节期间,百度地图定位可视化大数据播报的国内春节人口迁徙情况。 2015年最近一周南京夫子庙景区热力图 三、空间大数据的应用 3.空间大数据与应急管理 2013年4月15日,波士顿马拉松爆炸案事发几小时内,数以千计的在场群众将事发现场拍摄的照片和视频放到了公共网络平台上,这些照片和视频图像来自各种相机,手机和平板电脑。不到一天时间,嫌犯被确认并在纽约被抓获 这是一种典型的利用空间社会媒体的位置大数据与反犯罪机构的专业能力结合,建立的城市安全与应急新体制 位置大数据研究涉及到数据采集、数据处理、计算和存储以及可视化等一套完整的方法体系 四、空间大数据的存储 四、空间大数据的存储 海量数据的高效存储 支持丰富的数据类型 处理速度快 数据库应当易于扩展 大数据下对于数据库的需求 四、空间大数据的存储 CAP NOSQL BASE 不保证遵循 ACID原则 分布式的 非关系型的 四、位置大数据的存储 必须保证 两者权衡 一致性 可用性 分区容 错性 BASE 四、空间大数据的存储 灵活 高可用性 高性能 易扩展 NoSQL数据库的特点 四、空间大数据的存储 Key-value型 文档型 图形数据库 列式存储 四、空间大数据的存储 定义一个大的有序结 构数组HashValue[m], 用来存放各信息 查询 哈希表 哈希函数 当查询的时候 再使用哈希函数 得到这个下标值 编写一个哈希函数将关键值的名字转换为HashValue[m]中的某个下标值x Key-value型 四、空间大数据的存储 文档 集合 数据库 集合就是一组文档。 集合是无模式的。 多个文档组成集合 多个集合数据库。 它包含多个键/值对 文档中的键/值对是 有序的 文档型数据库 四、空间大数据的存储 四、空间大数据的存储 四、空间大数据的存储 分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。 Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结

文档评论(0)

weidameili + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档