AQL抽样检查表之OC曲线.ppt

* 泊松分布：缺陷数、每单位缺陷数 OC曲线的计算例题_Minitab =n =Ac OC曲线的计算例题_Minitab 谢谢你的观看 * * * AQL (Acceptable Quality Level)：指消費者滿意的送驗批所含有的最大不良率。通常定為95% (Pa=1-PR) LTPD (Lot Tolerance Percent Defective)：指消費者不滿意的送驗批所含有的最少不良率。通常定為10% (=CR) * 接收概率的计算方法有三种 超几何分布是有限总体计件抽检时计算接收概率的公式。 * * * * * * * * * * * * * * 二项分布：接受/不接受、比率缺陷 * * * * 批容许不合格品率（LTPD） * * * * * * * * AQL抽样检查之OC曲线 名词解释 合格质量水平AQL AQL的意义 AQL是计数调整抽 样检查批质量标准。 当批质量等于或优于 AQL时，抽样方案以高 概率判批合格，当批质 劣于AQL时，抽样方 案的高概率判批 不合格。 AQL数值 AQL以每百单位产品 的不合格品数或不合 格数表示。在数值上它 等于过程平均不合格品 率上限值Pmax，它是 允许的不能再坏的批 质量平均值。 重要名词 LTPD (Lot Tolerance Percent Defective)：指消费者不满意的送验批所含有的最少不良率。通常定为10% (=CR) PR (Producer’s Risk)：生产者冒险率指生产者产品相当好，但因抽样的关系而误判为拒收。又称为型I错误，一般订5% CR (Consumer’s Risk)：消费者冒险率指生产者产品相当差，但因抽样的关系而误判为允收。又称为型II错误，一般订10% 名词解释 接收概率 根据规定的抽样方案（n，Ac），去验收批量N和批质量p已知的连续检验批时，把检验批判为接收的概率称为接收概率。 接收概率Pa是用给定的抽样方案验收某交检批，结果为接收的概率。 OC曲线 根据计算可知抽样方案的接收概率Pa依赖于批质量水平p，当p变化时Pa是p的函数，通常也记为L(p)。L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线或OC曲线。 用以表示含各种不良率的制品批，能被允收机率。 横坐标表示送验批之不良率p，纵坐标表示允收之机率Pa 抽样检验的目的，无非是要保证产品的质量。抽检特性曲线可以表示出一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。 Pa 不良率 AQL LTPD 95% 10% AQL:可以接受批的最高不合格率其允收机率，一般设定的允收机率为95%,又称为生产者冒险率。 LTPD:乃指消费者认为质量恶劣的送验批所含有的最低不合格率，通常订定允收机率为10%时之不合格率为LTPD。 接收概率Pa的计算——超几何分布 有限产品的批量为N，批不合格率为p批中不合格品数为D（D=Np），抽样检查样本量为n，若样本中抽到不合格品数为d(d=1,2,3….D)的概率遵循下式，称为超几何分布。 超几何分布例题 设某一检验批，其批量为1,000，已知其不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验，得到不良品数为0，1个的机率分别为多少? 超几何分布例题_Minitab 不合格品数D 批量N 样本数n d=0 d=1 特征 一个简单的实验重复独立做n次。 每次实验结果均分为成功、失败两种互斥的结果。 若成功的概率以p表示，则该概率在各次实验中维持不变，而失败概率则可表示成q=1-p。 概率 1 每次试行 概率总和 成功 p 失败 q=1-p OC函数的计算——二项分布 二项分布公式 根据经验，若n和N之比小于0.1，且p保持不变， 即可考虑用二项分布来求概率 设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？ 二项分布例题 若批量相当大时可 用二项分布来代替超 几何分布的复杂计算 N=100,100 ， n=100，则n/N=0.0010.1，故可利用二项分布来求解。 已知p=0.03，则q=1-p=0.97 二项分布例题_Minitab 不良率p 样本数n d=0 d=1 特征 发生于一特定区域内成功次数X的期望值为已知。 注意事项 泊松分布的应用是假定群体N相当大，而不良品的发现很少时(即批中之不良品个数很少，或不良率很低时，因为在此种情形下，其分配曲线将呈右偏形态，故不能以正态分布或二项分布来计算)。 OC函数的计算——泊松分布 泊松分布的公式 使用泊松分布求近似值时要求n/N小于0.1；样本数n要大 于10以上；以及不良率要小于10%。 设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品