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大数据在兵团统计中的应用-wdn 摘要：近年来，伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野，一个大数据时代正向我们走来。地处边疆的新疆生产建设兵团如何利用大数据加强在统计中的应用，提高统计数据质量，深化统计体制改革，促进信息化建设，是我们面临的新课题。文章通过阐述大数据现状及大数据对统计带来的影响，提出了大数据背景下统计的应用和发展的意见。 关键词：大数据 兵团 统计 一、大数据的含义和特征?　　（一）大数据的含义?　　最早的IT行业的相关数据库领域提出了有关大数据的相关概念，其认为大数据是指其数据量的额度很大以及数据的来源形式和结构都是多样化的，其处理方式需要新型模式的处理系统，才能使整个海量多样化的数据信息资产具有强大的决策力和洞察力。从传统的数据的分类来看，“大数据”是指大量的数据信息无法应用传统的工具和流程进行处理和分析。到目前为止，还没有权威的机构对大数据进行科学规范的定义，但是大数据时代的到来对社会的各个行业的统计工作和流程产生了强烈的冲击。?　　（二）大数据的特征?　　1.数据的巨大容量?　　数据的级别发生跨级，由TB级别直接升级到PB级别。大数据的海量的额度是传统的统计容量不可比拟的。据相关的数据显示，近几年，世界的整体信息量的储存的速度要快于世界经济的发展速度。计算机的信息数据的处理速度则快于世界的经济发展速度。?　　2.数据的多样类型?　　数据的来源形式和数据结构类型都具有多样性。互联网技术的高速发展，网络的普遍应用，使网络视频和图片等数据信息每天以高速的存储速度进行储存，但是用户无法全面有效应用这些数据。?　　3.数据的价值的密度低?　　海量的数据其内容量巨大，但其应用的价值并不是全部的数据内容，而是其中的一小部分，例如：公交车的车内录像，每天都进行着了大量的信息记载，但是，车内出现打闹现象。其车内录像的相关视频所提供的有价值的信息就是大量的视频数据中的仅一两秒与打闹信息相关的数据内容。?　　4.数据的处理速度快?　　大数据时代的数据处理挖掘技术与传统的区别很大，其数据的来源和承载方式是不同的，例如：电脑、手机、互联网等，这些载体的处理模式和方式与传统的方式有很大程度的不同。?　　二、大数据时代对统计的影响?　　大数据时代的到来，改变了数据的收集方式。传统的数据收集方法是进行普查、问卷调查和抽样调查等。面对当今海量的数据形势，传统的数据收集方法已经无法满足客户对数据的收集速度和数量的要求。这就促使了数据的收集和处理方式的转变。使数据的处理模式能够适应当前的海量的数据形势。其次，数据的分析模式发生了改变。传统的数据在收集之后，进行随机的抽样分析。大数据时代的来临，抽样的分析模式已经无法适应时代对数据的准确性的要求。海量数据进行分析的系统模式逐渐形成了全数据的分析模式，使其准确性和时效性得到了很大的提高。最后，数据之间的因果关系淡化。传统的少量数据中存在着明显的因果关系，而大数据时代的到来，数据之间的因果关系淡化，需要用户在进行数据的分析时关注数据的相关的信息关系，从而实现数据的价值化。?　　三、大数据背景下的统计发展的对策?　　（一）建立大数据统计科学的机构体系?　　统计的相关部门依据互联网技术的高速发展，建立大数据在收集、整理和分析这三个步骤相对应的科学系统的机构体系。数据的收集要以建立大数据多样结构化的信息积累为基础，对数据内容和数据间的关联性和匹配性进行整合和分析。使统计工作在大数据时代的背景下能够更加的具有客观性和权威性。?　　（二）建立统计信息资源的分享平台?　　互联网电子信息技术的高速发展，海量的信息数据在互联网平台进行分享。大数据时代的到来，要全方位的打破传统的信息隔离状态，实现大数据时代的数据价值。兵团系统需要构建可以进行海量数据分享、存储的安全平台，使全国跨地区和跨层级都可以在这个大数据的统计信息交流平台进行信息的传送和整理，实现大数据时代海量数据的应用性。?　　四、结论?　　随着全球互联网技术的发展，大数据时代的悄然而至。为兵团的统计工作的发展带来了机遇和挑战。利用高速发展的电子信息技术，构建大数据时代的统计数据信息的科学体系，促进统计工作的高速发展。本文笔者希望通过对大数据背景下统计发展的相关内容的论述，能为统计工作者提供借鉴。