概率统计教学的资料第4章中心极限定理.ppt

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2020-03-23 发布于福建
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概率统计教学的资料第4章中心极限定理.ppt

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一、正态分布的定义二、正态分布的数字特征三、正态分布性质四、中心极限定理;正态分布是最重要的概率分布(原因)：;问题：在n次独立重复试验（即n重伯努利试验)中，p为一次试验中事件A发生的概率，记?n 为n次试验中事件A发生的次数，;分别取n=6,20,50,100, p=0.3 的二项分布图;定理.[棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理];例7.某种难度很大的心脏手术成功率为0.9，对100名患者进行这种手术，以X记手术成功的人数.(1)求P(84≤X ≤95);(2)求P(X≥90).;;独立同分布的中心极限定理 ;定理的应用：对于??立的随机变量序列，不管服从什么分布，只要它们是同分布，且有有限的数学期望和方差，那么，当n充分大时，这些随机变量之和近似地服从正态分布;;由题意相互独立且服从同一分布，且;*;二、掌握非标准正态分布向标准正态分布的转化，;3(线性组合性).设;作业;则X的数学期望为______; X的方差为______.;2. 已知;3. 设随机变量X与Y均服从正态分布：;分析：;4.;由独立同分布的中心极限定理，;5. 某保险公司多年的统计资料表明:在索赔户;(2) 由 E(X)= np =20, D(X)= np(1-p) =16.