武汉大学的模式识别第三章.ppt

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2020-03-23 发布于福建
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第三章判别函数;第三章判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;3.1 线性判别函数;作业（1）;作业（2）;3.2 广义线性判别函数;3.2 广义线性判别函数;3.2 广义线性判别函数;3.2 广义线性判别函数;作业;3.3 分段线性判别函数;3.3 分段线性判别函数;3.3 分段线性判别函数;3.3 分段线性判别函数;3.4 模式空间和权空间;3.4 模式空间和权空间;3.4 模式空间和权空间;3.4 模式空间和权空间;3.4 模式空间和权空间;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.5 Fisher线性判别;3.6 感知器算法;3.6 感知器算法;3.6 感知器算法;3.6 感知器算法;3.6 感知器算法;作业及编程;3.7 采用感知器算法的多类模式的分类;3.7 采用感知器算法的多类模式的分类;3.7 采用感知器算法的多类模式的分类;作业;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;作业;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.8 可训练的确定性分类器的迭代算法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;3.9 势函数法 — 一种确定性的非线性分类方法;作业（1）;作业（2）;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;3.10 决策树简介;