抖音如何做到粉丝从零到万？-利用推荐算法.pdf

逍遥淘电商学院 抖音如何做到粉丝从零到万 ？ ——利用推荐算法 抖音如此火爆 ，背后的功臣肯定少不了算法。 身边的案例 ： 网友 a 随手发了条抖音 ，1夜间点赞量达 10w+ ，粉丝疯涨到 6000+; 网友 b 平时运 营抖音都流量平平 ，突然 1条视频就有几百万的播放量 ，点赞 35w+ ，涨粉 3w;网友 c 刚做 抖音 ，1条就上千万的播放量 ，点赞 38w ，涨粉 8.8w。 最最令人费解的是 ，身边的抖音运营主也火的莫名其妙 ，只是中毒般 All in其中 ，也只 能盲人摸像般摸索方法 ，探寻怎么寻找突破点。 抖音的流量分配是去中心化的 ，这种去中心化算法 ，让每个人都有机会爆红 ，可为什么 别人几个粉玩抖音 ，就能轻松获得 10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然? 抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的? 一入抖音深似海 ，可以说 ，一出爆款就能带火整个品牌 ，也就成了商家品牌营销的香饽 饽 ，从 15s短视频的下半场里胜出 ，可见其系统持续输出爆款的强大能力。 1 逍遥淘电商学院 根据算法 ，机器审核+人工双重审核。 当一个视频初期上传 ，平台会给你一个初始流量 ，如果初始流量之后 ，根据点赞率 ，评 论率 ，转发率 ，进行判断 ：该视频是受欢迎还是不受欢迎 ，如果第一轮评判为受欢迎的 ，那 么他会进行二次传播。当第二次得到了最优反馈 ，那么就会给与推荐你更大的流量。相反 ， 在第一波或者第 N波 ，反应不好 ，就不再推荐 ，没有了平台的推荐 ，你的视频想火的概率 微乎其微 ，因为没有更多的流量能看见你。 你的视频火的第一步是被别人看见 ，第一步就把路给走死了 ，后续也只能依靠朋友星星 点点的赞。其实 ，不难看出这个算法背后思维逻辑 ：流量池 ，叠加推荐 ，热度加权及用户心 理追求。 1.智能推荐流量池 当一个新的视频传送到抖音上 ，抖音通过比对知道你这是新的视频 ，然后给你第一次推 荐流量 ，新视频流量分发以附近和关注为主 ，再配合用户标签和内容标签智能分发 ，如新视 频的完播率高 ，互动率高 ，这个视频才有机会持续加持流量。 抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池 ，就像微博的流量向名人大 V 集中 ，刚 开的微博都没人看。 而抖音即便是 0 粉丝 ，发布任何视频 ，抖动系统都会智能分发几十上百的流量 ，也就 是流量池 ，然后根据你在这个流量池里的表现 ，决定要不要把你的作品推送给更多人。不论 你是不是大号 ，只要你有能力产出优质内容 ，就有机会跟大号竞争。 抖音流量池评价标准 ： 点赞数 评论数 转发数 2 逍遥淘电商学院 完播率 也就是说 ，新视频的完播率高 ，互动率高 ，这个视频才有机会持续加持流量。 2.叠加推荐 叠加推荐 ，是指新视频都会智能分发 10vv 左右的播放量 ，如转发量达 30(举例) ，算法 就会判断为受欢迎的内容 ，自动为内容加权 ，叠加推荐给你 300vv;转发量达 300w(举例) ， 算法持续叠加推荐到 3000vv;依次累推…。所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比 ，不 知道发生了神马 ，实则是大数据算法的加权。 叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准 ，综合权重的关键指标有 ：完播率、点赞 量、评论量、转发量 ，且每个梯级的权重各有差异 ，当达到了一定量级 ，则以大数据算法和 人工运营相结合的机制。比如说 ，既然评论量很重要 ，那在写视频的标题文案时 ，是不是应 该考虑如何引导用户留言评论? 很多视频突然一下子火了 ，实则就是大数据算法的加权。所以 ，大家可以通过朋友 ，持 续去给视频做一些评论点赞 ，说不定什么时候就火了呢? 3.热度加权 我看了几十条爆火抖音 ，发现所有一夜爆火的视