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光谱归一化
由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（by james）? 1、线性函数转换，表达式如下：? y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)? 说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值
光谱图应该是横轴波长，纵轴光强。归一化就是把总光强看做一，纵轴的光强那就是一个小数了。
归一化频率：就是把你的采样频率设为1，其它的频率按它的百分比表示。有时频率的范围会非常的大，使用时会很不方便，将之归一化后就转换到[0,1]之间了。这样做实现了一个统一的标准，有利于比较各个频率的分布情况。归一化的另一个目的是防止数据的溢出。
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