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比较线性模型和Probit模型、Logit模型.pdf

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研究生考试录取相关因素的实验报告 一,研究目的 通过对南开大学国际经济研究所 1999 级研究生考试分数及录取情况的研 究,引入录取与未录取这一虚拟变量,比较线性概率模型与 Probit 模型, Logit 模型,预测正确率。 二,模型设定 表 1,南开大学国际经济研究所 1999 级研究生考试分数及录取情况见数据表 obs Y SCORE obs Y SCORE obs Y SCORE 1 1 401 34 0 332 67 0 275 2 1 401 35 0 332 68 0 273 3 1 392 36 0 332 69 0 273 4 1 387 37 0 331 70 0 272 5 1 384 38 0 330 71 0 267 6 1 379 39 0 328 72 0 266 7 1 378 40 0 328 73 0 263 8 1 378 41 0 328 74 0 261 9 1 376 42 0 321 75 0 260 10 1 371 43 0 321 76 0 256 11 1 362 44 0 318 77 0 252 12 1 362 45 0 318 78 0 252 13 1 361 46 0 316 79 0 245 14 0 359 47 0 308 80 0 243 15 0 358 48 0 308 81 0 242 16 1 356 49 0 304 82 0 241 17 0 356 50 0 303 83 0 239 18 0 355 51 0 303

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