DMAIC-M阶段74961教学内容.ppt

DMAIC改进法M－测量阶段;测量阶段任务;测量阶段主要内容;2.0 测量运作水平; 管理 “正确 ” 无缺陷 　 (在规范内);测量阶段主要内容;绘制流程图;我们为什么需要一张流程图?;流程图;Y’s 是此流程步骤完成后的输出 X’s 是影响输出的输入因素 前一个流程的输出可以是后一个流程的输入 注：DPU = Defects Per Unit, 单件缺陷数 Cycle Time = 周期;流程步骤与子流程;Step 1：定义你需要研究的流程范围 Step 2：识别在产品生产或服务过程中涉及到的所 有运作步骤（包括每一步骤的周期及质量 水平） Step 3：识别上述每一流程步骤属于“增值”或“非增 值”步骤。增值步骤将会使产品或服务给 客户带来价值。 Step 4：列出每一流程步骤的输出。;Step 5：列出每一流程步骤的输入 Step 6：对每一流程步骤的输入都标明以下记号 C --- 可控 SOP --- 标准流程要求 N --- 不可控 Step 7：记录每一输入及输出的上、下限标准 Step 8：标出所有数据收集点;Process Step *DPU Cycle Time;非增值;系统产品售后返修流程图;课堂练习;测量阶段主要内容;Pad设计: 对同一部件有两个不同设计。;因果分析图;1. 脑力激荡聚焦于 （ 生产商务 ;5M+E 5P+E）;人、机、料、法、环及测量（5M+E）是生产环境中最常见的四组原因。每一组描述一个独特原因。考虑了所有6方面原因，我们就可以找出可能发生的问题来。主要原因很可能包括在5M+E中的一种之内。;结果本身即是问题，在因果分析中，我们通常把结果称为问题叙述。 问题叙述应尽量精简。 下列的问题叙述哪一个比较精确? 1.汽车坏了 2.汽车开不动了 汽车开不动了是比较精确的叙述。;因果分析是一种小组技巧;制作因果分析图的4个步骤;步骤1:叙述问题;步骤2：画主要分支;步骤3:集体讨论;原则;机械;步骤4:确认最有可能的原因;;练习：绘制因果分析图;测量阶段主要内容;什么是因果关系矩阵图？;为什么使用因果关系矩阵图？;制作因果关系矩阵图的5个步骤;因果关系矩阵图制作步骤;练习：绘制因果分析矩阵图;40;测量阶段主要内容;数据收集与展示;数??收集－采样;数据的基本类型;采样方法;采样方法;随机采样;采样方法;分层采样;某公司为了解其新产品在市场上的需求情况，特对其客户群进行抽样分析。具体抽样方法如右图所示：;分层采样（续）：上面的分析结果是不正确的，关键原因是没有进行分层采样。正确分析如下：;总体采样与过程采样的不同;过程采样;过程系统采样;过程子组采样;过程系统采样和过程子组采样的比较;数据收集;数据收集策略;数据收集步骤;4. 准备收集资料和抽取样本的计划 形式：适宜的资料收集问卷和正误判断表格是资料收集工作的重要载体。 分层因素： 抽样概述 ：它是一个复杂过程，需专业知识;5. 实施评估措施并修正评估结果：检测评估量的准确性和价值性 ---“Gage R R” 精确度：评估量和观测对象的准确性如何？ 可重复性：一个人或一台检测设备对同一对象进行多次评估和观测，每次会得到相同的结果吗？ 可再生产性：两个或更多的人或机器去检测同一事物，它们 会取得相 结果吗 ？ 稳定性：经过一段时间后，评估结果的精确度和可重复性会退化或变化吗？ “Gage R R” 检测方法常用于处理连续数据评估量，类似的方法也可以用于检测离散 数据评估量。某些形式的用于评估变量准确性的检测表格可以用作公司实施评估活动之前的检测工具，也可以当作在一段时期内收集数据的检测工具。;数据抽样量;数据展示;82 72 70 72 62 96 86 68 87 89 85 82 85 84 88 89 86 78 70 81 86 88 79 69 61 68 75 77 86 78 89 81 91 82 73 77 80 78 76 86 83;65;数据展示的主要类别;趋势图 散点图 箱线图;趋势图;如何绘制趋势图?;70;练习:绘制趋势图;72;73;散点图;如何绘制散点图?;平均厚度(微米);解释散点图;练习:分析退货数与缺陷率的关系;79;80;箱线图;如何绘制箱线图?;它利用最小值