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本试卷共 = numpages 3*2 6页第 = page 3*2-1 5页 本试卷共 = numpages 3*2 6页第 = page 3*2 6页
姓名:________ 学号:__________ 年级:______________ 专业:_____________…….………………………
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2012级信息与计算科学专业期末考试《数值线性代数》A卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
得分
评卷人
一、填空题(每空3分,共15分)
设,用列主元Gauss消去法得到,则当时,_____.
设是定义在上的一种矩阵范数.对任意的矩阵,则_______.
设是对称正定,则二次泛函的极小值点是 .
求解对称正定方程组的最速下降法的第k(0)步迭代中,下降方向___________.
求解线性方程组的SOR迭代法收敛的必要条件是___________。
得分
评卷人
二、判断对错(每小题3分,共15分)
5
6
7
8
9
设, 则存在排列矩阵使得具有非零对角元。
和是上任意两个范数, 则存在正常数和使对一切有.
线性方程组的最小二乘解总是存在的。
求解的单步线性定常迭代法收敛的充分必要条件是
设且,则A是弱严格对角占优的。
得分
评卷人
三、计算题(每小题10分,共40分)
设 用Gauss消元法求解
确定一个Householder阵H 和正数,使. [解]
已知线性方程组 (1)试给出Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解该方程组的分量形式。(2)两种迭代法是否收敛?为什么?[解]
给出求解对称正定线性方程组的共轭梯度法的前两步迭代过程。
得分
评卷人
四、综合题(每小题10分,共30分)
下列程序是最速下降法求解正定方程组()的C程序,请补充算法中涉及到的两个C函数。#includemath.h
double Product(double*x,double*y,int n);
double AProduct(double**A,double*x,double*y,int n);
int Grad(double**A,double*b,double*x,int n,double eps=1.0e-6,int CND=100000);
int Grad(double**A,double*b,double*x,int n,double eps,int CND){
double *r=new double[n];
double alph,norm;
int i,k;
for(i=0;in;i++)x[i]=0.0;
for(i=0;in;i++)r[i]=b[i]-Product(A[i],x,n);
norm=sqrt(Product(r,r,n));
k=0;
while(normepskCND){
alph=Product(r,r,n)/AProduct(A,r,r,n);
for(i=0;in;i++)x[i]+=alph*r[i];
for(i=0;in;i++)r[i]=b[i]-Product(A[i],x,n);
k++;
norm=sqrt(Product(r,r,n));
}
if(k=CND)
printf(迭代次数超限!结果可能失真!);
return(k);
}
用Gauss-Seidel迭代法求解的C程序如下。请你将它改造成SOR迭代法的C程序。int G_Seidel(double**B,double*g,double*x,int n,double eps,int CND){ double y,norm; int i,j,k; for(i=0;in;i++){ for(j=0;ji;j++)B[i][j]/=-B[i][i]; for(j=i+1;jn;j++)B[i][j]/=-B[i][i]; g[i]/=B[i][i]; B[i][i]=0.0; } k=0; do{ for(norm=0.0,i=0;in;i++){ y=x[i];
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