医学统计学ch04-王一任模板.ppt

注意： 方差分析的结果拒绝H0，接受H1，不能说明各组总体均数间两两都有差别。如果要分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多重比较（见本章第六节）。当g=2时，随机区组设计方差分析与配对设计资料的t 检验等价，有 。 必威体育精装版文档 * 随机区组设计确定区组应是对试验结果有影响的非处理因素。区组内各试验对象应均衡，区组之间试验对象具有较大的差异为好，这样利用区组控制非处理因素的影响，并在方差分析时将区组间的变异从组内变异中分解出来。 因此，当区组间差别有统计学意义时，这种设计的误差比完全随机设计小，试验效率得以提高。 必威体育精装版文档 * 第四节 拉丁方设计资料的方差分析 （不讲） 必威体育精装版文档 * 第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 （不讲） 必威体育精装版文档 * 第六节??????? 多个样本均数间的多重比较 （multiple comparison） 必威体育精装版文档 多重比较不能用两样本均数比较的 t 检验！ 若用两样本均数比较的t 检验进行多重比较，将会加大犯Ⅰ类错误（把本无差别的两个总体均数判为有差别）的概率。 必威体育精装版文档 例如，有4个样本均数，两两组合数为 ，若用 t 检验做6次比较，且每次比较的检验水准定为α=0.05，则每次比较不犯Ⅰ类错误的概率为（1－0.05），6次均不犯Ⅰ类错误的概率为 ，这时，总的检验水准变为 ，远比0.05大。因此，样本均数间的多重比较不能用两样本均数比较的 t 检验。 必威体育精装版文档 适用条件： 当方差分析的结果为拒绝H0，接受H1时，只说明g个总体均数不全相等。若想进一步了解哪些两个总体均数不等，需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较。 必威体育精装版文档 一、LSD-t检验 （least significant difference） 适用范围：一对或几对在专业上有特殊 意义的样本均数间的比较。 必威体育精装版文档 检验统计量t的计算公式为 式中 必威体育精装版文档 注意： 必威体育精装版文档 必威体育精装版文档 例4-7 对例4-2资料，问高血脂患者的降血脂新药2.4g组、4.8g组、7.2g组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别？ 必威体育精装版文档 ，即降血脂新药2.4g组与安慰剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数相等 ， 即降血脂新药2.4g组与安慰剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数不等 α=0.05 降血脂新药2.4g组与安慰剂组的比较： 必威体育精装版文档 必威体育精装版文档 新药4.8g组VS安慰剂组: LSD-t为-4.29 7.2g组VS安慰剂组: LSD-t 为-8.59。 同理：按 水准，降血脂新药4.8g组、7.2g组与安慰剂组间差别有统计学意义。 必威体育精装版文档 二、Dunnett- t 检验 适用条件：g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，检验统计量Dunnett-t 有专门的界值表(附表5) 。 必威体育精装版文档 三种变异的关系： 必威体育精装版文档 * 均方差，均方(mean square，MS)。 必威体育精装版文档 * 检验统计量： 如果 ，则 都为随机误差 的估计，F值应接近于1。 如果 不全相等，F值将明显大于1。 用F界值（单侧界值）确定P值。 必威体育精装版文档 * 第二节 完全随机设计资料的方差分析 必威体育精装版文档 * 将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。 一、完全随机设计 必威体育精装版文档 * 例4-1 某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120名患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组进行双盲试验。问如何进行分组？ 必威体育精装版文档 * （1）完全随机分组方法： 1. 编号：120名高血脂患者从1开始到120，见表4-2第1行； 2. 取随机数字：从附表15中的任一行任一列开始，如第5行第7列开始，依次读取三位数作为一个随机数录于编号下，见表4-2第2行； 必威体育精装版文档 * 3. 编序号：按数字从小到大 (数据相同