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电子商务数据分析基础模块一 电子商务数据分析概述目录CONTENT单元一 认识电子商务数据及数据分析单元二 电子商务数据分析的指标单元三 电子商务数据分析的流程学习目标1.熟悉电子商务数据的含义及分类;2.熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用;3.了解电子商务数据分析的各类指标并掌握相关指标的计算方法;4. 掌握电子商务数据分析的基本步骤;5.了解数据分析报告的基本结构。知识导图单元一 认识电子商务数据及数据分析单元一 认识电子商务数据及数据分析一、电子商务数据的含义 数据是科学实验、检验、统计等所获得的,用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值,其表现形式可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。单元一 认识电子商务数据及数据分析数据分析通过建立分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现规律,得到分析结果的过程。单元一 认识电子商务数据及数据分析二、电子商务数据的分类市场数据运营数据产品数据企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等。围绕企业产品产生的相关数据,包括行业产品数据和企业产品数据两部分。市场数据包括两个部分,行业数据和竞争数据。单元一 认识电子商务数据及数据分析市场数据企业在整个市场发展的相关数据,包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据,需求量变化、品牌偏好等市场需求数据,地域分布、职业等目标客户数据。行业数据能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据,包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据,活动形式、活动周期等营销活动数据,畅销商品、商品评价等商品运营数据。竞争数据单元一 认识电子商务数据及数据分析运营数据客户在购物过程中的行为所产生的数据,如浏览量、收藏量等数据,性别、年龄等客户画像;客户数据推广数据企业在运营过程中推广行为所产生的数据,如各推广渠道的展现、点击、转化等数据;企业在销售过程中产生的数据,如销售额、订单量等交易数据,响应时长、询单转化率等服务数据;销售数据供应数据产品在采购、物流、库存过程中产生的数据,如采购数量、采购单价等采购数据,物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据。单元一 认识电子商务数据及数据分析产品数据行业产品数据企业产品数据产品在具体企业的数据,如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据,客单件、毛利率等产品盈利能力数据。产品在整个市场的数据,如行业产品有哪些信誉好的足球投注网站指数、行业产品交易指数等;单元一 认识电子商务数据及数据分析三、电子商务数据分析的作用数据分析最主要的作用是辅助决策,传统企业时期,企业运营决策多依赖于以往的经验总结,随着信息化和电子商务时代的到来,企业在经营过程中积累了大量数据,对这些数据进行分析,能够更精准、更科学的辅助企业发展。单元一 认识电子商务数据及数据分析1数据分析能够将企业经营数据处理成便于观察、分析、推断的形式,能够帮助企业推导出有价值的信息作为运营决策的依据。辅助企业运营决策2企业可以根据数据分析结果,优化业务流程,减少不必要的成本投入,对企业资源进行合理配置。降低企业运营成本3数据分析能够帮助企业发现其在市场中所处的位置、发展趋势、竞争力情况等,让企业在比较短的时间内快速对业务、产品等做出调整,助力其市场竞争力的提升。优化企业市场竞争力单元一 认识电子商务数据及数据分析四、电子商务数据分析的应用产品分析市场分析运营分析单元一 认识电子商务数据及数据分析市场分析 市场分析是对企业所在行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析,比如行业产品销量、行业竞争情况等。结合市场分析的结果,能够帮助企业确定市场定位、产品定位、发展目标等决策性内容。单元一 认识电子商务数据及数据分析客户分析对企业的目标受众群体、实际交易客户群体、潜在客户群体等进行分析。企业通过对客户属性、客户设备属性、客户流量属性、客户行为属性展开分析,可以实现客户的精准运营。客户属性客户设备属性客户流量属性客户行为属性客户年龄、性别、职业、爱好、地域、国家等客户常用设备(PC/手机等)、客户常用平台、客户常用浏览器、客户设备使用习惯(横屏/竖屏)等客户来源页面、客户来源广告、客户来源营销平台、客户来源关键词等客户下载/注册/关注、客户下单、客户活跃情况等单元一 认识电子商务数据及数据分析产品分析 产品分析是对产品相应的指标进行分析,比如对产品的点击量、订单量、成交量、客户使用反馈等进行分析。通过对产品进行分析,能够判断产品的受欢迎程度、受欢迎类型、客户购买情况、产品利润情况等,帮助企业实现产品的升级和优化。单元二 电子商务数据分析的指标单元二 电子商务数据分析的指标市场类指标:市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况,是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。1行业销售量在一定时间内行业产品的总成交数量。2行业销售
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