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单周期订货(报童模型) ? 单周期需求库存控制的关键在于确定订货批量。 ? 由于预测误差的存在,根据预测确定的订货量和实际 需求量不可能一致。如果需求量大于订货量,就会失 去潜在的销售机会,导致机会成本(缺货损失)。另 一方面,假如需求量大于订货量,所有未销售出去的 物品可能以低于成本的价格出售,这种损失称为陈旧 (超储)成本。 ? 为了确定最佳订货量,需要考虑各种由订货引起的费 用。由于只发出一次订货和只发生一次订购费用,所 以订货费用为非相关成本,它与而后决策无关。库存 费用也可视为非相关成本,因为单周期物品的现实需 求无法准确预计,而且只通过一次订货满足,所以即 使有库存,其费用变化也不会很大。因此,只有机会 成本和陈旧成本对最佳订货量的确定起决定性的作用。 (一)期望损失最小法 期望损失最小法就是比较不同定货量下的期望损失, 取期望损失最小的定货量作为最佳定货量。 已知库存物品的单位成本为 C ,单位售价为 P 。若在 预定的时间内卖不出去,则只能降价为 S 卖出,单位超 储损失为 C 0 =C-S ;若需求超过存货,则单位缺货损失 (机会损失) C u =P-C 。设定货量为 Q 时的期望损失为 E L ( Q ),则取 E L ( Q )最小时的 Q 作为最佳定货量。 E L ( Q )可通过下式计算: E L ( Q ) = ? C u (d-Q) p(d) + ? C 0 (Q-d) p(d) d Q dQ 式中: p(d) 为需求量为 d 时的概率。 例:按过去的记录,新年期间某商店对挂历的 需求分布率如下: 需求 d (份) 0 10 20 30 40 50 概率 p(d) 0.05 0.15 0.20 0.25 0.20 0.15 已知,每份挂历的进价为 C = 50 元,售价 P = 80 元。 若在一个月内卖不出去,则每份挂历只能按 S = 30 元卖出。求该商店应该进多少挂历为好。 解:设商店买进 Q 份挂历 ( 1 )当实际需求 d < Q 时,将有一部分挂历卖不出去,每份超储损失为: C 0 = C – S = 50 – 30 = 20 元 ( 2 )当实际需求 d > Q 时,将有机会损失,每份欠储损失为: C u = P – C = 80 – 50 = 30 元 ( 3 )下面分别计算订货量 Q = 0 , 10 , 20 , 30 , 40 , 50 时的 E L ( Q ) E L ( 0 ) = [ 30 ×( 10-0 )× 0.15 + 30 ×( 20-0 )× 0.20 + 30 ×( 30-0 ) × 0.25 + 30 ×( 40-0 )× 0.20 + 30 ×( 50-0 )× 0.15 ] = 855 E L ( 10 ) = [30 ×( 20-10 )× 0.20 + 30 ×( 30-10 )× 0.25 + 30 ×( 40-10 ) × 0.20 +30 ×( 50-10 )× 0.15 ] +20 ×( 10-0 )× 0.05 = 580 请计算 E L ( 30 )、 E L ( 40 )、 E L ( 50 ) (二)边际分析法 公式: ? p(d) = ———— C u C u +C 0 dQ 例:某批发商准备订购一批圣诞树供圣诞节期间销售。该批 发商对包括订购费在内的每棵树要支付 $2 ,树的售价为 $6 。 未出售的树只能按 $1 出售。节日期间圣诞树需求量的概率分 布如下表所示(批发商的订货量必须是 10 的倍数)。试求该 批发商的最佳订货量。 需求量 10 20 30 40 50 60 概率 0.10 0.10 0.20 0.35 0.15 0.10 上式常称为损益转折概率, C u 称为 边际收益 , C 0 称为 边 际损失 。当累计概率刚大于或等于损益转折概率时,此时 的 Q 值就是最佳订货量。 解:超储成本 C 0 = 2 – 1 = 1 , 缺货成本 C u = 6 – 2 = 4 ?
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