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指定 freq 为加权变量 Crosstabs 对话框 指定行变量 指定列变量 指定分布表的层变量 显示分类条形图 不输出多维交叉表 Crosstabs 对话框 本例中选择 chi-square 卡方检验 分类变量相关指标 相关 列联系数 Φ 和 V 系数 λ 值 不确定系数 定序变量的相关指标 适用于一个为分类 变量、另一个为等 距变量的检验 SPSS Contingency coefficient :列联系数。用于名义变量 之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改 而得,公式为 其中, N 为样本个数 Phi and Cramer‘s V : ψ 系数。用于名义变量之间的 相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得, 公式为 数值界于 0 ~ 1 之间,其中 K 为 行数和列数较小的实际数。 Crosstabs 对话框 本例中选择频数 及频率输出项 观察频数 期望频数 频率 行频率 列频率 总和频率 残差 非标准化 标准化 调整的标准化残差 频数 升序 行顺序 降序 输出结果㈠: SPSS 第五章 基本统计分析 ★ 1 频数分布表 2 描述统计分析 3 探索分析 4 列联表 5 多选项分析 频数分布表 ? 利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整 理,形成各变量的不同水平 ( 分组 ) 的频数分布表及图 形,以便对各变量的数据特征和观测量的分布状况 有一个概括的认识; ? 单变量频数分布分析 , 可通过 Frequencies 频数分布对 话框 ( Analyze Descriptive Statistics Frequencies ) 来具体实现。 例 1 已知 5 种软饮料购买频数的原始记录,分析各 种饮料的频数分布情况 (数据集 1 ) 。 可口可乐 新 骑 士 可口可乐 雪 碧 雪 碧 杏 仁 露 可口可乐 可口可乐 醒 目 可口可乐 新 骑 士 可口可乐 可口可乐 雪 碧 可口可乐 醒 目 可口可乐 雪 碧 杏 仁 露 杏 仁 露 雪 碧 雪 碧 可口可乐 可口可乐 雪 碧 新 骑 士 雪 碧 可口可乐 雪 碧 醒 目 雪 碧 雪 碧 杏 仁 露 可口可乐 可口可乐 杏 仁 露 可口可乐 杏 仁 露 新 骑 士 杏 仁 露 可口可乐 新 骑 士 雪 碧 可口可乐 杏 仁 露 可口可乐 醒 目 可口可乐 醒 目 雪 碧 Frequencies 对话框 输出频数分布表 选择要求输 出的统计量 设置图形的类 型及坐标轴 设置频数表 输出格式 四分位数 将数据分为设 定的相等分数 百分位数 均值 中位数 众数 总和 偏度 峰度 标准差 方差 全距 最小值 最大值 均值标准误 Frequencies 对话框 ? 四分位数: 将一组个案由小到大(或由大到小)排序后,用 3 个点将全部数据分为四等份,与 3 个点上相对应的变量称为四 分位数,分别记为 Q1 (第一四分位数)、 Q2 (第二四分位 数)、 Q3 (第三四分位数)。其中, Q3 到 Q1 之间的距离又称 为四分位距( interquartile range ) ,记为 IQR 。四分位差 (Quartile deviation ) 为 1/2 IQR 。 ? 百分位数: 将一组数据由小到大(或由大到小)排序后分割 为 100 等份,与
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