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2020-04-25 发布于未知
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边缘提取算法.pdf

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public class EdgeDetect : ImageInfo { /************************************************************ * * Roberts, Sobel, Prewitt, Kirsch, GaussLaplacian * 水平检测、垂直检测、边缘增强、边缘均衡化 * ************************************************************ / /// summary /// 对两幅图像进行梯度运算 /// /summary /// param name=b1位图 1/param /// param name=b2位图 2/param /// returns/returns private Bitmap Gradient(Bitmap b1, Bitmap b2) { int width = b1.Width; int height = b1.Height; BitmapData data1 = b1.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb); BitmapData data2 = b2.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); unsafe { byte* p1 = (byte*)data1.Scan0; byte* p2 = (byte*)data2.Scan0; int offset = data1.Stride - width * BPP; for (int y = 0; y height; y++) { for (int x = 0; x width; x++) { for (int i = 0; i 3; i++) { int power = (int)Math.Sqrt((p1[i] * p1[i] + p2[i] * p2[i])); p1[i] = (byte)(power 255 ? 255 : power); } // i p1 += BPP; p2 += BPP; } // x p1 += offset; p2 += offset; } // y } b1.UnlockBits(data1); b2.UnlockBits(data2); Bitmap dstImage = (Bitmap)b1.Clone(); b1.Dispose(); b2.Dispose(); return dstImage; } // end of Gradient /// summary /// 按 Roberts 算子进行边缘检测 /// /summary /// param name=b位图流/param /// returns/returns public Bitmap Roberts(Bitmap b) { int width = b.Width; int height = b.Height; Bitmap dstImage = new Bitmap(width, height); BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); BitmapData dstData = dstImage.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelF