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public class EdgeDetect : ImageInfo
{
/************************************************************
*
* Roberts, Sobel, Prewitt, Kirsch, GaussLaplacian
* 水平检测、垂直检测、边缘增强、边缘均衡化
*
************************************************************
/
/// summary
/// 对两幅图像进行梯度运算
/// /summary
/// param name=b1位图 1/param
/// param name=b2位图 2/param
/// returns/returns
private Bitmap Gradient(Bitmap b1, Bitmap b2)
{
int width = b1.Width;
int height = b1.Height;
BitmapData data1 = b1.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
BitmapData data2 = b2.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);
unsafe
{
byte* p1 = (byte*)data1.Scan0;
byte* p2 = (byte*)data2.Scan0;
int offset = data1.Stride - width * BPP;
for (int y = 0; y height; y++)
{
for (int x = 0; x width; x++)
{
for (int i = 0; i 3; i++)
{
int power = (int)Math.Sqrt((p1[i] * p1[i] + p2[i] * p2[i]));
p1[i] = (byte)(power 255 ? 255 : power);
} // i
p1 += BPP;
p2 += BPP;
} // x
p1 += offset;
p2 += offset;
} // y
}
b1.UnlockBits(data1);
b2.UnlockBits(data2);
Bitmap dstImage = (Bitmap)b1.Clone();
b1.Dispose();
b2.Dispose();
return dstImage;
} // end of Gradient
/// summary
/// 按 Roberts 算子进行边缘检测
/// /summary
/// param name=b位图流/param
/// returns/returns
public Bitmap Roberts(Bitmap b)
{
int width = b.Width;
int height = b.Height;
Bitmap dstImage = new Bitmap(width, height);
BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);
BitmapData dstData = dstImage.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelF
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