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院系:电子信息工程学院 专业:信号与信息处理
FIR 滤波器在 DSP 上的实现
1. 引言
在信号处理中, 滤波占有十分重要的地位。 数字滤波是数字信号处理的基本
方法。数字滤波与模拟滤波相比有很多优点。 它除了可避免模拟滤波器固有的电
压漂移、温度漂移和噪声等问题外,还能满足滤波器对幅度和相位的严格要求。
数字滤波是语音处理、图像处理、频谱分析等应用中的基本处理算法。 DSP是一
种处理数字信号的专用微处理器, 主要应用于实时快速地实现各种信号的数字处
理算法。用 DSP芯片实现数字滤波具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优
点。数字滤波器分为有限冲激响应滤波器 FIR和无限冲激响应滤波器 IIR 。
对称 FIR滤波器在数字信号处理中应用十分广泛,常用于相位失真要求较高
的场合,例如: (1) 通信系统:调制解调器、综合业务数据网等,都要求保证数
据脉冲的形状和通道中的相关时间。 f2) 希尔伯特变换器:要求输入输出信号正
交。 (3) 高保真音响系统:音乐的相位失真必须减到最小,尽可能逼真地重现原
来的声音等等。由于 FIR是全零点的滤波器,因而系统总是稳定的。这对于系统
综合是很重要的。
2. FIR 滤波器的基本结构
设h(n)(n=0,1,2,…,N一1)为滤波器的冲激响应,输入信号为 x(n) ,则 FIR滤波
器就是要实现下列差分方程:
N 1
y (n) h(k)x( n k) (1)
k 0
式(1)就是 FIR滤波器的差分方程。 FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,
因此它是无条件稳定系统。它的单位脉冲响应 h(n)是一个有限长序列。由上面的
方程可见, FIR滤波箅法实际上足一种乘法累加运算,它不断地输入样本 x(n) ,
经延时做乘法累加,再输出滤波结果 y(n) 。
FIR滤波器的一个分支的延时线,把每一节的输出加权累加,得到滤波器的
输出。结构如图 1所示,它由一条均匀间隔的延迟线上对抽失信号进行加权求和
构成。
x(n)
h(0) h(1) h(2) h(N-1)
图 1 FIR 滤波器的直接型结构图 y(n)
3. 利用 MATLAB 确定滤波器的系数
设计一个线性相位 FIR低通滤波器, 技术指标: 通带截止频率 fp=1500Hz,阻
带起始频率 fst=2250 Hz ,通带允许的最大衰减为 Rp=0.25 dB,阻带应达到的最
小衰减为 As=50dB。滤波器的采样频率为 fs=16000Hz 。
这里采用窗函数设计法设计 FIR滤波器,首先根据阻带衰减 As=50dB来选择窗
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院系:电子信息工程学院 专业:信号与信息处理
形状,海明窗和布拉克曼窗等窗函数均可提供大于 50dB的衰减。由于海明窗可提
供较小的过渡带宽, 所以选择海明窗。 然后编写 MATLAB程序,求出技术指标中 fp 、
fst 相对应的数字频率, 求出过渡带宽, 由过渡带宽确定窗口长度 N,求出低通滤
波器的截止频率,由 firl 函数求出滤波器的系数。这部分 MATL
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