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基于卡尔曼滤波的电动汽车 SOC估计 作者： 程艳青 ， 高明煜 ， 徐洪峰 作者单位： 杭州电子科技大学电子信息学院 浙江 杭州 310018 相似文献(10条) 1.期刊论文 程艳青 . 高明煜 . CHENG Yan-qing. GAO Ming-yu 基于卡尔曼滤波的电动汽车剩余电量估计 - 杭州电子科 技大学学报 2009,29(3) 电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池剩余电量预测. 由于电池组真实的剩余电量受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因 素的影响, 传统的剩余电量预测技术很难得到精确的结果. 该文以聚合物锂离子电池组为研究对象, 采用卡尔曼滤波递推算法对电池组剩余电量进行估算 , 经试验这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的剩余电量预测值. 2. 学位论文 刘有兵 电动汽车用锂离子动力电池组充电技术的研究 2004 电动汽车(Electric Vehicle, 简称EV)用锂离子动力电池组的充电是补充EV能量的主要来源, 是EV发展的关键技术. 优化的充电技术能延长电池组的使 用寿命, 提高EV的整体性能, 极大的促进EV的发展. 但是, 目前很少有针对锂离子动力电池组充电技术的研究, 充电效率低、充电时间长等问题成为制约EV发 展的瓶颈之一. 因此, 研究EV用锂离子动力电池组的充电技术对EV具有重要的意义. 文章分析了电池组充电过程中的电流、电压、温度等特性. 针对电池组 的不一致性特点, 提出了电池组的分散模型, 并对其进行了具体的量化和分析. 基于锂离子动力电池组充电特性和电池组分散模型, 运用模糊控制算法, 提出 了锂离子动力电池组的模糊控制充电策略, 重点介绍了模糊控制器的设计. 结合EV的要求, 设计了结构独特的基于控制器区域网(Controller Area Network,简称CAN)总线的数字化充电系统, 实现了外特性的灵活调节, 并大大提高了充电控制系统的精度. 以该数字化充电系统为实验平台, 对比研究了模 糊充电策略和恒流—恒压两阶段充电策略以及多阶段恒流充电策略的充电效果. 实验结果表明, 模糊充电策略不仅能明显减少电池组的充电时间, 提高电池 组的充电效率, 而且能较好的保证锂离子动力电池组的一致性. 均衡作为电池组充电技术的有效补充, 是维护电池组性能的重要手段. 针对锂离子动力电池 的特性, 在目前常用均衡方法的基础上, 结合模糊充电策略, 首次提出了逆变均衡充电方法. 该方法大大提高了电池组的一致性, 实现了锂离子动力电池组的 高效充电, 极大的促进了EV的发展. 3.期刊论文 程艳青 . 高明煜 . 徐杰 . 徐洪峰 . Cheng Yanqing . Gao Mingyu. Xu Jie . Xu Hongfeng 电动汽车动力电池剩 余电量在线测量 - 电子测量与仪器学报 2008,22(z1) 为了精确可靠估算以蓄电池为动力的电动汽车所用电池的剩余电量, 在讨论目前一些蓄电池剩余电量估算方法的基础上, 以聚合物锂离子电池组为研 究对象, 将电池荷电状态作为系统的状态, 建立了单变量的锂电池组的状态空间模型, 采用了开路电压法和卡尔曼滤波递推算法相结合的方法. 经试验这种 方法能够获得蓄电池组精确和可靠的荷电状态预测值. 4. 学位论文 宋长森 混合动力SUV锂离子电池组SOC试验研究 2008 电动汽车(Electric Vehicle ，简称EV)是一种以动力电池作为能源的环保型汽车，具有很好的发展前景，动力电池是决定其性能优劣的重要零部件 。纯电动汽车(PEV)是指在汽车上采用动力蓄电池作为唯一的能量来源，仅仅用电机作为动力装置。混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle ，简称 HEV)是指在一辆汽车中同时采用电机和内燃机作为动力装置，通过先进的电子控制系统使两种动力装置有机协调配合，实现最佳动力混合状态，同时还 可以将多余的电能输入动力电池进行储存，在汽车加速或高速运行时，可由电池提供辅助动力。对电池荷电状态(State of Charge ，简称SOC)的辨识是 电动汽车，特别是混合动力电动汽车的关键技术。本课题来源于广东省科技攻关项目，主要包括如下研究内容： 首先，在综述国内外电动汽车和 动力电池均衡管理系统发展现状的基础上，深入研究了动力电池的变流放电特性，包括大电流放电特性，并建立了电池的动态模型。通过实验结果分析 ，揭示了能表征电池内部动