SaCaDataViz数据可视化分析平台白皮书.PDF

SaCa DataViz 数据可视化分析平台 产品白皮书 东软集团股份有限公司 SaCa DataViz 产品白皮书 目录 第1 章 数据驱动业务增长4 第2 章 SaCa DataViz 定位与价值5 2.1 自助分析5 2.2 数据可视化5 2.3 大屏展示7 第3 章 SaCa DataViz 核心模块7 3.1 数据接入7 3.2 数据准备8 3.2.1 多表关联8 3.2.2 筛选过滤10 3.2.3 新增字段 11 3.2.4 丰富计算12 3.2.5 格式转换13 3.2.6 SQL 模式13 3.2.7 大数据分析引擎14 3.3 多维分析14 3.3.1 统计分析15 3.3.2 筛选过滤15 3.3.3 可视化探索15 3.3.4 OLAP 分析16 3.3.5 数据透视23 3.3.6 地理分析24 3.3.7 高级计算28 3.4 综合展现29 3.4.1 酷炫模板30 3.4.2 丰富资源30 3.4.3 自由布局31 3.4.4 联动分析31 3.4.5 跳转分析32 3.4.6 主题配色34 3.4.7 大屏展现35 东软集团有限公司 SaCa DataViz 产品白皮书 3.5 企业管控35 3.5.1 多人协作公共项目36 3.5.2 权限控制36 3.5.3 展示看板39 3.6 移动分析40 第4 章 产品优势42 4.1 一站式自助分析42 4.2 大数据快速响应43 4.3 酷炫可视化效果44 4.4 多终端数据展现44 4.5 扩展与集成45 4.6 完善的产品服务45 第5 章 关于东软45 东软集团股份有限公司 3 SaCa DataViz 产品白皮书 第1章 数据驱动业务增长 大数据时代，随着企业业务的发展与信息化建设的成熟，企业内逐渐积累了海量的 业务数据，企业决策者逐渐认识到这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着巨大的商 业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析成为企业进行准确商业决 策至关重要的一环。 传统企业业务数据分析报告的获取要经历多个流程，例如业务人员提出分析需求， 数据分析师从IT 部门获取数据，对数据进行分析处理，绘制对应的分析图表，编辑、排 版生成分析报告，最终将报告提交给业务人员。该过程耗费数周甚至数月的时间，期间 的再修改更是耗费大量时间和精力，而企业最后获得的数据分析报告已失去时效性，企 业对决策的制定已然失去了先机。 传统的企业数据分析模式是被动式的，即数据分析结果依托于专业的数据分析团 队，而数据分析团队与企业实际业务团队脱离，数据分析方向会出现偏差。同时数据分 析结果固定，无法根据当前企业面临问题随时调整。 以IT 驱动的业务增长是造成以上问题的核心原因。因此，想要改变以上现状，就需 要企业进行规范化的数据体系建设，将IT 驱动转变为由业务驱动，让最了解数据的业务 部门自主进行数据分析。