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生成对抗网络行业研究报告
2020年5月
目录
研究背景5
生成对抗网络概述6
GAN 的通俗理解6
GAN 的公式理解6
GAN 的训练算法7
GAN 的理论证明8
KL 散度和JS 散度8
GAN 的全 最优解8
GAN 的收敛性10
GAN 的优势和劣势10
方法11
训练数据11
网络构建11
评价指标12
自相关性13
厚尾分布13
波动率聚集13
杠杆效应13
粗细波动率相关13
盈亏不对称性14
对照组14
结果15
上证综指日频序列15
真假序列展示15
对照组假序列展示16
评价指标对比16
随机数种子点敏感性分析19
其它序列评价指标对比20
应用试举21
GAN 应用漫谈21
提供更丰富的训练样本21
检验量化策略过拟合程度21
预测未来21
案例:双均线择时策略参数选择21
总结与讨论24
2
附录26
沪深300 日频序列26
真假序列展示26
评价指标对比27
标普500 日频序列29
真假序列展示29
评价指标对比30
标普500 月频序列32
真假序列展示32
评价指标对比33
图表目录
图表1 :GAN 及其变式生成的人脸6
图表2 :GAN 训练算法的伪代码7
图表3 :GAN 的优势和劣势10
图表4 :GAN 训练数据11
图表5 :GAN 训练集滚动采样方法11
图表6 :生成器G 网络构建11
图表7 :判别器D 网络构建12
图表8 :GAN 训练通用参数12
图表9 :生成虚假序列评价指标12
图表10 :评价指标参数取值14
图表11 :上证综指日频序列:GAN 损失函数15
图表12 :上证综指日频序列:真实价格序列(2004/12/31~2020/04/30)15
图表13 :上证综指日频序列:GAN 生成价格序列范例115
图表14 :上证综指日频序列:GAN 生成价格序列范例215
图表15 :上证综指日频序列:Bootstrap 生成价格序列范例1 16
图表16 :上证综指日频序列:Bootstrap 生成价格序列范例2 16
图表17 :上证综指日频序列:GARCH 生成价格序列范例116
图表18 :上证综指日频序列:GARCH 生成
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