ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用.pdf

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江西农业学报 2011 ,23( 2) : 187 ~ 189 Acta Agriculturae Jiangxi ARIMA 与指数平滑法在江苏省 GDP 预测 中的应用 , 范恒瑞 任黎 秀 ( , 210093) 南京大学 地理与海洋科学学院 江苏 南京 : SPSS ARIMA , GDP 。 摘 要 该文对 时间序列 中的 与指数平滑法进行 了比较 并对江苏省未来若干年的 进行 了预测 通过 1984 ~ 2009 GDP , , ARIMA 这两个模型对江苏省 年的 分析及预测 结果显示两种方 法在较 长的时间 内预测结果有较大差别 但 ; , 2017 。 在近期预测 中效果较好 江苏省在未来几年经济增长将 出现波动 到 年逐渐趋于平稳 关键词: ARIMA; 指数平滑法; GDP; 预测 中图分类号: F127; F224 文献标识码: A 文章编号: 1001 - 8581( 2011) 02 - 0187 - 03 2009 GDP 34061 , 31 , ,2009 , 年江苏省的 为 亿元 在全国 个 元 依此类推 年数据采用江苏省统计公报数值 具 ( 、 ) 省市 自治区 不包括台湾省 香港和澳门特别行政 区 中 体数据如表 1。 , GDP 1/ 10; 位居第三位 约 占全国 总量的 我国的省区经 表 1 江苏省 1984 ~ 2009 年 GDP 亿元 , 济是 国民经济的重要组成部分 且省区经济又具有相对 年份 GDP 年份 GDP , GDP 1984 466. 31 1997 6680. 34 独立性 因此对江苏省的 进行预测具有重大的经济 1985 587 . 46 1998 7199. 95 意义和现实意义 。 1986 663. 90 1999 7697 . 82 时间序列预测是通过对预测 目标自身 时间序列 的 1987 789. 19 2000 8582. 73 , 处理来研究其变化趋势的 即通过时间序列 的历史数据 1988 969. 22 2001 9511.

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