信息与通信自适应滤波及其应用.pptxVIP

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2020-05-17 发布于上海
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信息与通信自适应滤波及其应用.pptx

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本章内容;7.1 自适应滤波的基本概念;;;7.2 横向自适应滤波器结构与随机梯度法;7.2.1横向自适应滤波器的结构及其性能函数;在图7.2和图7.3中，自适应滤波器的权矢量为 (7.1) 单输入结构，输入信号矢量来自单一的信号源，即 ( 7.2) 对于多输入结构的输入信号矢量来自M+1个不同的信号源，即 (7.3) ;输入信号矢量与滤波器权系数矢量相乘形成了时刻n的输出信号，即 (7.4) 自适应系统的误差信号则为 (7.5);当输入信号为平稳随机序列时，对式（7.5）两边平方，并取数学期望，可得（7.6）定义输入信号的自相关矩阵R为 (7.7) ;或者 (7.8) 式（7.7）对应单输入的情况，是（7.8）对应多输入的情况。;自适应滤波器的性能函数习惯上称均方误差为自适应滤波器的性能函数，并记为、J或MSE，即 MSE= =J= (7.12) 图7.4为典型的二维均方误差函数的示意图，通常称性能函数曲面为自适应滤波器的性能表面。;7.2.2二次型性能表面的有哪些信誉好的足球投注网站; ;通常用式（7.19）对导数值进行估计，即（7.19）这样，牛顿法可以表示为（7.20）注意，分母不能为零。 ;利用牛顿法有哪些信誉好的足球投注网站性能表面，实际上是寻找性能函数的最小值，即其一阶导数（或梯度）为零的点。定义为性能???数第m个权系数的一阶导数，则权系数的迭代公式为（7.21）其中，和分别为均方误差函数相对于第m个权系数的一阶二阶导数。;考虑矢量形式，性能函数的梯度可以表示为（7.22）其性能函数的二阶导数为（7.23）另一方面，已知均方误差性能函数的梯度表示为