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控制图种类(依用途来分) 分析用控制图 决定方针用 过程解析用 过程能力研究用 过程控制准备用 控制用控制图 追查不正常原因 迅速消除此项原因 并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。 分析用控制图与控制用控制图含义 分析用控制图 一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处在稳态，也即总存在异因，如果就以这样的非稳态下的参数来建立控制图，控制限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将会导致错误的结论，容易产生第二类错误：漏发警报（alarm missing）。因此，一开始总需要将非稳态的过程调整到稳态，这就是分析用控制图阶段。 主要分析两个方面： 1）过程是否处于统计控制状态（统计稳态） 2）Cp是否满足要求（技术稳态） 由于Cp必须在稳态下计算，故须先将过程调整到统计稳态 控制用控制图 当过程达到稳态后，将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图 分析用控制图－－－用全数连续取样的方法获得数据，进而分析过程是否处于受控状态，过程能力是否适宜。 利用控制图发现异常，通过分层等方法，找出不稳定原因，采取措施加解决； 过程稳态，过程能力适宜，才可将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图 控制用控制图－－－按程序规定的取样方法获得数据，通过打点观察，控制异常原因的出现。当点子分布出现异常，说明工序品质不稳定时，找出原因，及时消除异常影响因素，使工序恢复到正常的控制状态。 分析用控制图与控制用控制图的主要区别 分析用控制图与控制用控制图的主要区别 区别点 分析用控制图 控制用控制图 过程以前的状态 未知 已知 做图需要子组数 每次20-25组 每次一组 控制图的界限 需计算 延长前控制线 使用目的 了解过程 控制过程 使用人员 工艺(PE)，QE 现场操作和管理人员 控制图种类(以数据来分) 计量型数据 正态分布 Xbar-R 均值和极差图 计数型数据 二项分布 P chart 不合格率管制图 Xbar-S均值和标准差图 nP chart 不合格数管制图 X -R 中位值极差图 泊松分布 C chart 缺点数管制图 X-Rs 单值移动极差图 U chart 单位缺点数管制图 控制图种类(以数据来分) 计量控制图和计数控制图的优缺点 计量值控制图 计数值控制图 优点 1.灵敏，易调查原因 2.及时反应不良，使质量稳定 1.数据可用简单方法获得 2.对整体品质状况之了解较方便 缺点 1.抽样频度高、费时麻烦 2.数据须测定，且再计算，须有熏练之人方可胜任 1.不易寻找不良之真因 2.及时性不足，易延误时机 控制图名称 特点 适用场合 平均值--极差控制图 Xbar-R 最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大 适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序,控制对象如长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值 平均值-标准差控制图X-S S的计算比R复杂，但其精度高 当n= 9时用S图代替R图，适用于检验时间比加工时间短的场合，控制对象如长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值 中位数-极差控制图（很少用） Me-R 计算简便，但效果较差 适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序，用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制 单值-移动极差控制图 X-Rs 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化 适用于因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并移除异常因素的场合，如化工等气体与液体流程式过程。适用于均质产品而无需抽取多个试样，如一炉刚的成份。在一段较长时间间隔内只能测到一个数据，如每日电耗； 控制图种类及适用场合 控制图名称 特点 适用场合 不合格品数控制图np 较常用，计算简单，操作工人易于理解 样本数量相等,用于控制对象为不合格品数的场合 不合格品率控制图 p 计算量大，控制线凹凸不平（在特定条件下控制线可为直线） 样本数量可以不等，用于控制对象为不合格品率或合格频率等质量指标场合，用于控制关键的过程，如不合格品率，交货延迟率，缺勤率，差错率等等 缺陷数控制图 C 较常用，计算简单，操作工人易于理解 样本数量相等 用于控制一般缺陷数的场合,用于控制一部机器、部件、一定的长度、一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目，如布匹的瑕疵数、铸件的砂眼缺陷数、电子设备焊接不良数、传票的误计数、每页印刷错误数和差错数 单位缺陷数控制图 U 计算量大，控制线凹凸不平（在特定条件下控制线可为直线） 样本数量可以不等，用于控制每单位缺陷数，如线路板焊接不良点数（注:当样品规格有变化时则应换算成平均单位的不合格数） 控制图种类及适用场合 不合格