mplus简介及模型分析.doc

中介、调节模型分析 ——MPLUS 建模 温忠麟 吴 艳 华南师范大学心理应用研究中心 广东外语外贸大学应用心理系 内容提要 MPLUS简介 MPLUS常用命令 中介模型分析 调节模型分析 MPLUS 简介 MPLUS是一款功能强大的多元统计分析软件，它可 分析以下模型： 探索性因子分析（EFA） 验证性因子分析（CFA） 结构方程模型（Structural equation modeling) 项目反应理论分析(Item response theory analysis) 潜类别分析(Latent class analysis) 潜转换分析(Latent transition analysis) 增长模型(Growth modeling) 多水平建模分析(Multilevel analysis) 混合模型（Mixture modeling） Mplus的分析框架 Mplus 软件的前身是Bengt O. Muthén 教授开 发的结构方程建模软件LISCOMP(1988) Mplus 的第一版发布于1998 年底，最近一次 升级为2012 年发布的Mplus 7.0 / 特色：功能强大、语言简单、价格不菲 一个EFA程序 模型定义完成后，首先保存，然后点击 “RUN” 图标，程序将会进入dos 运行界面 MPLUS 常用命令 TITLE DATA DEFINE VARIABLE ANALYSIS MODEL OUTPUT SAVEDATA PLOT MONTECARLO （红色的三个为必须命令群） DATA 只能读取ASCII 可用SPSS文件的 格式文件（ “另存为”功能，具体操作步骤为，打开 SPSS 文件→FILE→SAVE DATA→对话框选 择保存文件类型，下拉选项中选择“Tab- delimited(*.dat)”格式） 只能识别数字 默认数据文件与分析文档在同一个文件夹，如 果不在同一个文件夹，需要额外指定路径 变量数的上限是500，字符的长度是5000 注意事项 新命令必须另起一行 命令必须以分号（；）结束 如果命令一行写不下，可以直接按回车分行 “！”是后面的信息不读入，作为注释 验证性因子分析 验证性因子分析(Confirmatory factor analysis, CFA)是结构方程模型的重要组成部分，主要 处理观测指标与潜变量之间的关系，也被称作 测量模型（Measurement Model）。 在CFA中，指标与因子之间的关系是明确的。 例题 学习倦怠包含身心耗竭、学业疏离、低成就感 三个维度 MPLUS 程序 Title: The structure of burnout !标题。 DATA: file is burnout.dat;!读入原始数据； VARIABLE: Names are district gender grade x1-x14;！变量 USEVARIABLES = x1-x14;！用到的变量； ANALYSIS: ESTIMATOR = ML;！默认的估计方法 MODEL: f1 BY x8-x10; ！因子f1由指标x8-x10测量； f2 BY x11 x12 x13 x14; f3 BY x1-x7; OUTPUT: STANDARDIZED; ！输出标准化估计； MODINDICES; !要求Mplus报告修正指数； !上述模型有如下设置为程序默认：①为了模型识别，每个因子的第一个题目 的负荷默认为1；②三个因子之间彼此相关；③因子方差、题目误差方差 和题目截距自由估计；④题目误差不相关；⑤题目为连续变量。 MPLUS 程序 Title: The structure of burnout !标题。 DATA: file is burnout.dat;!读入原始数据； VARIABLE: Names are district gender grade x1-x14;！变量 USEVARIABLES = x1-x14;！用到的变量； CATEGORICAL are x1-x14; ！指标是类别变量； ANALYSIS: ESTIMATOR = ML;！默认的估计方法 MODEL: f1 BY x8-x10; ！因子f1由指标x8-x10测量； f2 BY x11 x12 x13 x14; f3 BY x1-x7; OUTPUT: STANDARDIZED; ！输出标准化估计； MODINDICES; !要求Mplus报告修正指数； !上述模型有如下设置为程序默认：①为了模型识别，每个因子的第一个题目 的负荷默认为1；②三个因子之间彼此相关；③因子方差、题目误差方差 和题目截距自由估