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第七章 假设检验
习题 7.1
1. 设 X1 , …, X n 是来自 N (μ , 1) 的样本,考虑如下假设检验问题
H0:μ = 2 vs H1:μ = 3, 若检验由拒绝域为W ={x ≥ 2.6}确定.
(1)当 n = 20 时求检验犯两类错误的概率;
(2)如果要使得检验犯第二类错误的概率β ≤ 0.01,n 最小应取多少?
(3)证明:当 n → ∞ 时,α → 0,β → 0.
解:(1)犯第一类错误的概率为
? ?
X ? μ 2.6 ? 2
α 0 = ? Φ = ,
= P{X ∈W | H } = P{X ≥ 2.6 | μ = 2} = P ≥ = 2.68 1 (2.68) 0.0037
? ?
? ?
1 n 1 20
犯第二类错误的概率为
? ?
X ? μ 2.6 ?3
β = P{X ? | 1 {X 2.6 | μ = 3} = P = ?1.79 = Φ(?1.79) = 0.0367 ;
W H } = P
? ?
? ?
1 n 1 20
? ?
X ? μ 2.6 ?3
(2)因 β = P{X 2.6 | μ = 3} = P = ?0.4 n = Φ(?0.4 n) ≤ 0.01,
? ?
? ?
1 n 1 n
则 Φ(0.4 n) ≥ 0.99 , 0.4 n ≥ 2.33,n ≥ 33.93,故 n 至少为 34;
? ?
X ? μ 2.6 ? 2
(3)α = P{X ≥ 2.6 | μ = 2} = P ≥ = 0.6 n =1? Φ(0.6 n) → 0 (n → ∞) ,
? ?
? ?
1 n 1 n
? ?
X ? μ 2.6 ?3
β = P{X 2.6 | μ = 3} = P = ?0.4 n = Φ(?0.4 n) → 0 (n → ∞) .
? ?
? ?
1 n 1 n
2. 设 X1 , …, X10 是来自 0-1 总体 b (1, p) 的样本,考虑如下检验问题
H0:p = 0.2 vs H1:p = 0.4,
取拒绝域为W ={x ≥ 0.5} ,求该检验犯两类错误的概率.
10
∑
解:因 X ~ b (1, p),有 i =10X ~ b(10, p)
X , i=1
10
则α P{X W | H0}= { ≥ 0.5 | = 0.2} = {10 ≥ 5| = 0.2} = ?0.2 ?0.8 = 0.0328 ,
= ∑
∈ P X p P X p C
k k 10?k 10
k=5
4
β P{X ?W | H1} = 0.5 | = 0 = P 5| p = } = C ?0.4 ?0.6 = .
= ∑
P{X p .4} {10X 0.4 0.6331
k k 10?k 10
k=0
3. 设 X1 , …, X16 是来自正态总体 N (μ , 4) 的样本,考虑检验问题
H0:μ = 6 vs H1:μ ≠ 6,
拒绝域取为W ={| x ? 6| ≥ c},试求 c 使得检验的显著性水平为 0.05,并求该检验在μ = 6.5 处犯第二
类错误的概率.
1
? ? ? ? ?
解:因α ∈ 0 = {| ? 6 | ≥ | = 6} = ≥ = 2 = 2[1? Φ(2 )] = 0.05 ,
= P X W H P X c μ P X μ c c c
{ | } ?
?
? 2 16 2 16 ?
? ?
则Φ (2c) = 0.975,2c = 1.96,故 c = 0.98;
故 β = P{X ?W | H1} = P{| X ? 6| 0.98 | μ = 6.5} = P{?1.48 X ? 6.5 0.48 | μ = 6.5}
? ?
? 6.5
= P X .
? 2.96 0.96 = Φ(0.96) ? Φ(?2.96) = 0.83 ? ?
? ?
2 16
4. 设总体为均匀分布 U (0, θ ),X1 , …, X n 是样本,考虑检验问题
H0:θ ≥ 3 vs H1:θ 3,
拒绝域取为W ={ ( ≤ 2.5},求检验犯第一类错误的最大值α ,若要使得该最大值α 不超过 0.05,n
x
n)
至少应取多大?
n?1 nx
解:因均匀分布最大顺序统计量 X(n) 的密度函数为 θ θ
p (x) = Ι ,
n 0
n
x
2.5
?1 n n
n
nx x 2.5 5
n ? ?
2.5
则 P{X ∈ 0 θ = 3 = ? ?
α W | H } = P{X ≤ 2.5 | } dx = = = ,
= ∫
(n)
n n n
0
0
3 ?
3 3
? 6
n
?
5 ?? ≤ .05
ln0 = 要使得α ≤ 0.05,即? 0.0
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