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概率论与数理统计
第10讲 二项分布
张宏浩
二 项 分 布
如果随机变量 X 的分布律为
P
?X k? Cn p ?1? p? ?k ? 0,1,?, n ?
? ?
? n
k k k
则称随机变量 X
服从参数为 n, p 的二项分布,
? ?
记作 X ~
B ,
?n p?
?其中n为自然数,0 ? p ?1为参数 ?
说 明
显然,当 n=1 时
? p? X ~ B 1,
此时,X 服从Ber noulli 分布.
这说明,Ber noulli 分布是二
项分布的一个特例.
二项分布的概率背景
进行n次Bernoulli试验,设在每次试验中
?A? p P?A? p q P ? , ?1? ?
令 X:在这次Bernoulli试验中事件A发生的
次数.
?n p? 则 X ~ B ,
分布律的验证
0 ? p ?1
⑴.由于 以及 n 为自然数,可知
n ?1? p? ? 0 ?k ? 0,1,?, n ?
n k
? k k
C p
⑵.又由二项式定理,可知
n
?
?1 ? ? ?1 ?? 1
? n k k
C
n p p p p
? n k ?
? ? ?
k 0
?
所以
P
?X k? Cn p ?1? p? ?k ? 0,1, ?, n ?
? ?
? k k
n k
是分布律.
练习1
一张考卷上有5道选择题,每道题列出4个可能答案,
其中只有一个答案是正确的.某学生靠猜测至少能
答对4道题的概率是多少?
练习1解答
一张考卷上有5道选择题,每道题列出4个可能答案, 其中只有一个答案是正确的.某学生靠猜测至少能 答对4道题的概率是多少?
解:每答一道题相当于做一次Bernoulli试验,
1
? ? ? ? A 答对一道题 ,则
? P A ?
4
则答5道题相当于做5重Bernoulli试验.
设:X:该学生靠猜测能答对的题数
?
则 X ~ B?5,
?
1
4
?
?
?
练习1解答(续)
所以
? 4 ?? P?X ? 4? P 至少能答对 道题
? ? 4?? ? ? 5? ? P X P X
4
? 1 ? 3 ? 1
? C ? ?
4 ? ? ?
? ?
5 4
? 4 ? 4 ?
1
?
64
5
?
?
?
二项分布的分布形态
? , ?, 则
若 X ~ B n p
P X k n 1 p
? ? ? ?
? ? ?
? ?
1
? ?
P X k 1 k(1 p)
? ? ?
k
?
?
?
?
?
?
?
?
1,
1,
1,
k
k
k
?
?
?
(n
(n
(n
?
1)
?
1)
?
1)
p
p
p
如果
? ? ? ? ? ?
n 1 p是整数,则 k n 1 p 或 n 1 p
? ? ? ?
?
1时,
P(X
如果
?
k)达到最大 ;
? ? ?? ? ?
若 n 1 p不是整数,则 k n 1 p 时,
? ? ?
P(X k)达到最大 ;
?
练习2
对同一目标进行300次独立射击,设每次射击时的命
中率均为0.44,试求300次射击最可能命中几次?其 相应的概率是多少?
练习2解答
对同一目标进行300次独立射击,设每次射击时的命
中率均为0.44,试求300次射击最可能命中几次?其 相应的概率是多少?
解:对目标进行300次射击相当于做300重Bernoulli
试验.令:
X: 300射击中命中目标的次数.
则由题意 X ~ B?300, 0.44?.
? ? ,它不是整数
由于 300?1 ?0.44 ?132.44
练习2解答(续)
因此,最可能射击的命中次数为
? ?
k ? ?
0 132.44 132
其相应的概率为
? ?
P X ? ? C ? ?
132 0.44 0.56
132 132 168 300
?
0. 04636
期望与方差
二项分布
方法1:
? 。 P X k nk p k q n k , k 0 ,1, ,
{ ? ? ? ?
} C n
EX
?
n n
n!
? ?
k C k k k k n k
? ?
n p qn k p q
? ? ?
?
k k 0
? ?
0 k!(n k)!
?
n
?
np
k 1
?
(k
?
(n 1)!
?
1)! (n 1
? ?
(k
?
1))!
? ? ?
1 n
p
k q 1 (k
?
1)
EX
EX
n n 1
?
? ?
? ? ? ? ? ? ?
1 (k 1) i i n 1 i
?
np n p q np C p q
C
k?1 k 1 n ?
1 n 1
?
k 1 i 0
? ?
? np( ? )n?1 ?
p q np
n!
n n
? ?
? ?
k 2 k k 2
? ? ?
C p k n k
?
2 qn k
nk
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