工业感知大数据获取与计算.pdf

工业感知大数据获取与计算 技术创新，变革未来 报告内容 一、工业大数据的泛在性 二、工业大数据关键问题 三、一些探索及部分结果 正在来临第四次工业革命 第四次工业革命与大数据 数据 工业互联网 （以数据为中心） 执行 获取 互联网、物联网、无线网、电信网、传感网 控制 工业 分析 信息 决策 控制 大数据 挖掘 知识 制定 决策 智能设计 智能设备 智能制造 智能产品 智能服务 为企业和用户创造最大价值 工业大数据 • 是在工业领域信息化相关应用中所产生的 海量数据 • 产品数据、环境数据、使用数据 • 工业大数据来源亍产品全生命周期的各个环节： • 需求、设计、原料、制造、仓储、物流、销售、 消费等各个环节 企业 产品 产业链 外部数据 生命期 再利用 工业大数据的泛在性 纺织 汽车生产 电梯安全 飞机引擎监测 造纸 化工 制药 家具 工业大数据特点 1.行业相关性 感知数据具有很强的行业相关性，从 而具有不同的潜在逡辑机理关系。 2.流程关联性 产品各个阶段产生的感知数据之间相 亏关联、相亏影响。 工业大数据特点 3.价值时效性 当前时刻产生的数据如果不迅速转变 为可以支持决策的信息，其价值就会 随时间流逝而迅速减退。 x   4.模态多样性  1  y 11 y 12  y 1n     x2  y y  y x   Y  21 22 2n 