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工业大数据助力中国制造2025 技术创新，变革未来 大纲 • 背景简介 • 工业大数据是新工业革命的核心技术要素 • 工业大数据实施路径 • 工业大数据应用案例 第四次工业革命正席卷全球，制造业大国各自针对本国 国情推出相应对策 德国工业4.0 中国制造2025 美国工业互联网 第四次工业革命以数字化、互联化、智能化为特征，大数据是 关键支撑手段 GE工业互联网白皮书 先进的分析 能力是关键 要素 “互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大 数据 数据的整合 为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务 业等 分析和使用 的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长 点， 德国工业企业调查： 是关键能力 为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供 支撑 工业4. 0的机遇与挑 ，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升 级别 战 ——摘自《政府工作报告中相关词语的注释》 大数据将和物联网、云计算等一起支撑制造生命周期 各环节业务模式创新  跨产业链、生态链集成，新业务模式 设计 制造 销售交付 服务 • 众包众智  智能设备  智慧物流  产品健康 创新设计  制造仿真  电子商务  预防性维修 • 用户反馈  智能计划  备件预测 驱动设计  生产过程优化  产品使用安全、节能  绿色制造  用户习惯学习  设计数据  生产计划数据  销售数据  设备工况状态数据  过程控制数据  产品仿真数据  仓储物流数据  周边环境数据  设备状态数据  供应商、用户数据  用户使用行为数据 大纲 • 背景简介 • 工业大数据是新工业革命的核心技术要素 • 工业大数据实施路径 • 工业大数据应用案例 一、内涵 工业大数据就是在工业领域信息化相关应用中所 产生的海量数据，不仅包括企业内，还包括客户、 用户、产业链以及互联网上的数据。