第十一章多因素试验资料的方差分析高级统计方法.ppt

1 2 A SS n ? 2 2 2 2 1 2 1 ( ) (340 400 ) 27380 180 2 5 A A C ? ? ? ? ? ? ? ， 2 2 2 2 1 2 1 1 ( ) (260 480 ) 27380 2420 2 2 5 B SS B B C n ? ? ? ? ? ? ? ? ， =2620 180 2420=20 AB A B SS SS SS SS ? ? ? ? ? 处理 代入表 11-4 ，得 变异来源 自由度 SS MS F P 总变异 19 7420 （处理组间） （ 3 ） （ 2620 ） A 1 180 180 0.60 0.05 ? B 1 2420 2420 8.07 0.05 ? AB 1 20 20 0.07 0.05 ? 误 差 16 4800 300 表 11-5 表 11-1 析因试验结果方差分析表 A 因素主效应所对应的检验假设为 0 H ： A 因素主效应 =0 ， B 因素主效应所对应的检验假设为 0 H ： B 因素主效应 =0 ， AB 交互作用所对应的检验假设为 0 H ： AB 交互作用 =0 。 方差分析的检验界值为 0.05(1,16) 4.49 F ? , 0.01(1,16) 8.53 F ? 。 表 11-5 中 表 11-5 中只有 B 因素主效应达到 0.01 0.05 P ? ? ， 拒绝 0 H ，接受 1 H 。 结合样本均数 的比较结果， A 因素的主效 应为 6% ， AB 的交互作用为 2% ， 均不具有统计 学意义 ， 仅 B 因素 （缝合后时间） 的主效应 22% 有统计学意义 。 结论 ： 尚不能认为两种缝合方法对神经轴 突通过率有影响；可以认为缝合后 2 月与 1 月相 比，神经轴突通过率提高了。 二、完全随机分组两因素析因 设计与方差分析 转染耐药基因 抗癌药物（ B 因素 ， 4 水平 ） （ A 因素，两水平） 秋水仙碱、长春新碱、阿霉素、 Vp16 转 染 1 T 2 T 3 T 4 T 未转染 5 T 6 T 7 T 8 T 图 11-3 两因素析因设计完全随机分组示意图 变异来源 自由度 SS MS F P 总变异 1 gn ? 2 X C ? ? A 主效应 1 I ? 2 1 A i SS A C nJ ? ? ? A MS A A E M S F M S ? B 主效应 1 J ? 2 1 B i SS B C nI ? ? ? B MS B B E M S F M S ? AB ( 1)( 1) I J ? ? 2 1 AB i A B SS T C SS SS n ? ? ? ? ? AB MS AB AB E MS F MS ? 误差 ( 1) g n ? 2 2 1 E i SS X T n ? ? ? ? E MS 表 11-6 完全随机设计两因素析因设计方差分析表 例 12-2 观察 A,B 两种镇痛药物联合运用在产 妇分娩时的镇痛效果。 A 药取 3 个剂量： 1.0mg ， 2.5mg ， 5.0mg ； B 药也取 3 个剂量： 5 g ? ， 15 g ? ， 30 g ? 。共 9 个处理组。将 27 名产妇随机等分为 9 组，每组 3 名 产妇，记录每名产妇分娩时的镇痛时间，结果见表 11-7 。试分析 A,B 两药联合运用的镇痛效果。 表 11-7 A,B 两药联合运用的镇痛时间（ min ） B 药物剂量 A 药物 剂量 5 g ? 15 g ? 30 g ? 105 115