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? 2.2.4 二维采样 ? 图像在取样时,必须满足二维采样定理,确 保无失真或有限失真地恢复原图像 。 ? 定义二维图像信号 的傅里叶频谱 为 。二维傅里叶正反变换 : ) , ( y x f ) , ( v u F ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dxdy e y x f v u F vy ux j ) ( 2 ) , ( ) , ( ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dudv e v u F y x f vy ux j ) ( 2 ) , ( ) , ( ? ( 2.6 ) ( 2.7 ) 二维采样定理: ? 如果 2D 信号 的傅里叶频谱 满足 ? 其中 对应于空间位移变量 x 和 y 的最高 截止频率。 ) , ( y x f ) , ( v u F ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c c c c V v U u V v U u v u F v u F , 0 , ) , ( ) , ( ( 2.8 ) c c V U , 则当采样周期 满足 此时,通过采样信号 能唯一 地恢复原图像信号 f ( x , y ) ,且有 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c s c s V v y U u x 2 1 2 1 y x ? ? , ( 2.9 ) ) , ( y n x m f ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? m n y n y y y n y y x m x x x m x x y n x m f y x f ) ( ) ( sin ) ( ) ( sin ) , ( ) , ( ? ? ? ? = ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? m n yv n xu m j e y n x m f y x v u F ) ( 2 ) , ( ) , ( ? ( 2.10 ) ( 2.11 ) ( a )原图像的频谱 ( b )采样信号的频谱 图 2.3 采样信号的频谱 2.3 图像的量化 ? 量化: 使连续信号的幅度用有限级的数码表 示的过程。 ? 量化的准则 不同,会导致不同的量化效果。 ? 从不同的角度将量化方法分成 4 类: ? ( 1 )按量化级步长均匀性 ? 均匀量化和非均匀量化。 ? ( 2 )按量化对称性 ? 对称量化和非对称量化 图 2.4 均匀对称量化 ( a )中央上升型 ( b )中央平稳型 ( a )中央上升型 ( b )中央平稳型 图 2.5 非均匀对称量化 ? ( 3 )按量化时采样点相互间的相关性分 ? 无记忆和有记忆量化。 ? ( 4 )按量化时处理的采样点数分 ? 标量量化和矢量量化。 ? 2.3.1 标量量化 ? ? 标量量化 :将数值逐个量化 。 ? 例: 假设抽样信号的范围是 0~5 V ,将它分为 8 等 分,这样就有 8 个量化电平,分别是 5/8 V , 10/8 V , 15/8 V , … , 35/8 V 。 ? 对每一个采样将它量化为离它最近的电平。 ? 在量化后,为了能在数字信号处理系统中处理 二进制码,还必须经过编码操作。 ? 0 V 用 000 表示, 5/8 V 用 001 表示, 35/8 V 用 111 表示, 这样一来每个采样可以用 3 比特来表示 ? 在量化前的取值范围为 [z0,zk), 概率分布 为 p(z) 量化将 [z0,zk) 分成 k 个子区间: ? [z0,z1),[z1,z2), … ,[zi,zi+1), … , ? [zk-1,zk), 并用一个量化值 qi 表示属于子 空间 [zi,zi+1) 的数值。 ? 量化器设计的任务: ? 划分子区间和设定量化值,使量化造成的 失真最小。 ? 失真的度量: ? 使 k 个子区间的总误差平方 最小或是 当造成的失真人眼看不出时,失真最小。 ? 当概率分布为 p ( z ) ,量化值为 q i 时
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