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R 语言实验指导书 (二)
2016 年 10 月 27 日
实验三 创建与使用 R语言数据集
一、 实验目得 :
1. 了解 R语言中得数据结构。
2. 熟练掌握她们得创建方法 , 与函数中一些参数得使用。
3. 对创建得数据结构进行 , 排序、查找、删除等简单得操作。
二、 实验内容 :
1. 向量得创建及因子得创建与查瞧
有一份来自澳大利亚所有州与行政区得 20 个税务会计师得信息样本 1
以 及她们各自所在地得州名。州名为 :tas, sa, qld, nsw, nsw, nt, wa, wa,
qld, vic, nsw, vic, qld, qld, sa, tas, sa, nt, wa, vic 。
1) 将这些州名以字符串得形式保存在 state 当中。
2) 创建一个为这个向量创建一个因子 statef 。
3) 使用 levels 函数查瞧因子得水平。
2. 矩阵与数组。
i. 创建一个 4*5 得数组如图 , 创建一个索引矩阵如图 , 用这个索引矩阵
访问数组 , 观察结果。
3. 将之前得 state , 数组 , 矩阵合在一起创建一个长度为 3 得列表。
4. 创建一个数据框如图。
5. 将这个数据框按照 mpg列进行排序。
6. 访问数据框中 drat 列值为 3、90 得数据。
三、 实验要求
要求学生熟练掌握向量、矩阵、数据框、列表、因子得创建与使用。
实验四 数据得导入导出
一、 实验目得
1. 熟练掌握从一些包中读取数据。
2. 熟练掌握 csv 文件得导入。
3. 创建一个数据框 , 并导出为 csv 格式。
二、 实验内容
1. 创建一个 csv 文件 ( 内容自定 ), 并用 readtable 函数导入该文件。
2. 查瞧 R 语言自带得数据集 airquality ( 纽约 1973 年 5-9 月每日空气质
量) 。
3. 列出 airquality 得前十列 , 并将这前十列保存到 air 中。
4. 查瞧 airquality 中列得对象类型。
5. 查瞧 airquality 数据集中各成分得名称
6. 将 air 这个数据框导出为 csv 格式文件。 ( write 、table (x, file =, sep
=, row 、names =TRUE, col 、names =TRUE, quote =TRUE) )
三、 实验要求
要求学生掌握从包中读取数据 ,导入 csv 文件得数据 ,并学会将文件导出。
实验五 R 语言数据得清洗
一、 实验目得
1. 查瞧数据集得缺失值 , 并学会对缺失值进行处理。
2. 对异常变量重新赋值。
3. 将某一列得字符型转化为日期型。
4. 利用 subset() 获取子集。
二、 实验内容
1. 有一个数据框代码如下 , 使用 summary函数查瞧 , 那一列含有缺失值 , 有
几个。并查瞧 wind 列得最大值。
Ozone - c(41, 36, 12,
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