机械专业答辩演讲稿.pdf

机械专业答辩演讲稿 毕业论文答辩 尊敬的各位老师，下午好～ 我叫 xx ，是 06 级机电一班的学生，我的论文题目 是基于载荷的路面识别研究，下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作 一汇报，恳请各位老师批评指导。 首先，我想谈谈这个毕业论文设计的目的及意义。 车轮的垂直动载识别路面可以直接应用于汽车室内道路模拟试验的响应模拟 , 对于汽车的研发和生产具有重要的工程意义。此外还可以判断路面状况 , 准确决定 维修时机 , 节约大量的维修费用。 其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。 本文分成五个部分 . 第一部分是综述。这部分主要论述本课题研究的目的和意义，介绍了国内外基 于载荷的路面不平度研究的背景，分析了基于载荷的路面识别研究的意义，然后概 述了神经网络理论研究的发展现状。 第二部分是建立车辆振动力学模型。根据汽车动载进行路面不平度识别的研究 近几年才刚刚开始，还没有成熟的理论和指导，要考察路面对汽车的动载作用力， 我们通常采用建立动力学车辆模型来进行研究。这个部分我对汽车垂直动载的构成 进行了分析，然后建立了 1/4 二自由度汽车振动模型，为后面的小波特征提取提供 了理论依据，也为基于载荷的路面不平度分析打下了了理论基础。 第三部分是实验数据采集及小波特征提取 汽车在路面行驶时的垂直动载是通过汽车道路数据采集系统获取的，数据采集 系统可以用来完成对六维力车轮力采集。因六维力测量部件是车轮力传感器，故后 面重点介绍了国外的车轮力传感器以及自行研制的车轮力传感器的结构和原理，然 后根据试验数据处理的要求，提出了数据采集试验方案。最后提出了用于基于垂直 动载的路面不平度识别的小波特征提取方法，对垂直动载用 bior1.5 小波，做 3 层 小波分解，最终得出了能判断路面类型的垂直动载特征参数。 第四部分是神经网络分类器设计。获得了适当的特征参数后，最后做出识别判 断是由分类器完成的，分类器的类型很多，现在较为广泛应用的有隐马尔科夫模 型、神经网络、支持向量机等等。这个部分我尝试采用径向基 (RBF)神经网络用作 路面不平度识别的分类器，首先介绍了神经网络的结构、原理，神经网络的学习和 训练，神经网络模式识别原理，然后分别建立了 PNN神经网络和 RBF神经网络对样 本进行了训练和测试，并将 RBF网络与概率神经网络的识别正确率进行了比较分 析。 第五部分是结论。评价了 PNN和 RBF两种网络 最后，我想谈谈这篇论文存在的不足。 这篇论文的写作以及软件编程的过程，让我越来越认识到自己知识与经验缺乏 的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作 和 MATLAB编程，但论文还是存在许多不足之处 , 性能并不优越，有待改进 . 请各位 评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。 谢谢～ ( 论文是在李忠国导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示 深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对四年来 我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。 ) 以上是我所作的论文总结汇报，恳请各位老师指正～ 毕业论文答辩技巧收集 毕业 , 论文 , 答辩 , 学习 1( 带上自己的论文、资料和笔记本。 2( 注意开场白、结束语的礼仪。 3( 坦然镇定，声音要大而准确，使在场的所有人都能听到。 4( 听取答辩小组 成员的提问，精神要高度集中，同时，将提问的问题――记在本上。 5( 对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的语言，肯定的 语气，不慌不忙地―一回答每个问题。 6( 对提出的疑问，要审慎地回答，对有把握的疑问要回答或辩解、申明理由