第二章+变量及控制知识分享.pptVIP

（四）研究实施环境方面 温度、光线、声音、布置、熟悉性、空间阔窄等；在研究实施现场发生的意外事件，如停电、有人大声说话、施工噪音、计时表停了、临时发现题目印刷不清楚、装订错误等。 （五）数据处理方面 数据分类不合理、极端数据没有剔除或剔除不当、不合格被试的删除、评分出现过失或评分标准不统一、统计方法选择不恰当等。 一是造成研究结果不一致； 二是造成研究结果不准确。二者统称为误差。 Error：是指与测量目标无关的任何一种或几种变量、或多次测量结果不一致所造成的不准确的测量结果。 三、额外变量的两种影响 随机误差 random error：指实验中由于一些难于控制的偶然因素导致的因变量数据的随机变化。一般是由随机取样方法的先天局限造成的。 随机误差无法避免，也无法控制。 由于随机误差方向不定，可左可右，大小和方向是完全随机的，无规律可循，故从理论上可以认为，其平均误差值趋于零，对测量结果或研究结论的影响可忽略不计。 系统误差 systematic error：在实验中由于某种或几种无关因素的影响，导致因变量数据的系统变化，表现为持续的测量或研究结果偏向某一方向。 系统误差稳定地存在于每一次测量和研究结果中，使得研究者对同一事物、现象或特征的多次测量与研究结果虽然一致，但是却不准确，其方向和大小的变化是恒定而有规律的。 系统误差是由无关变量引起的，可以人为地控制和避免，控制系统误差是实验成败的关键。 系统误差产生的原因 1、未能抽取真正具有代表性的样本，被试样本存在某种偏差。 2、由主试者自身的各种因素或工作中的偏差造成。如实验者的 期望效应、伪造数据。 3、被试方面的原因。“好被试”心理、逆反心理。 4、忽略相关变量导致的误差。例如动机水平高中低、教学效果 忽略学生的投入程度。 5、对数据分析不当导致的误差。 6、程序、实验仪器不当、实验实施过程未标准化导致的误差。 随机误差和系统误差的比较 1、系统误差只影响研究结果的准确定，但不影响结果的一致性；随机误差既影响研究结果的准确性，又影响结果的一致性。 2、系统误差只影响研究的效度，但不影响信度；随机误差既影响研究的效度，又影响信度。 3、在实际研究中，辨别两者的难易程度不同。随机误差易察觉；系统误差不易察觉。 四、额外变量的控制 消除法 恒定法 匹配法 抵消平衡法 统计控制法 随机化法 （一）消除法 elimination method：通过采取一定措施，将影响研究结果的额外变量从试验中消除掉。是一种常见的、比较理想和可靠的控制额外变量的方法，它可以从根本上排除额外变量对实验结果的影响。 1、物理环境变量的控制（光线、噪音），方法是将实验安排在暗室或隔音室中进行；排除各种感觉通道的条件下进行感觉剥夺实验。 2、消除“实验者效应、霍桑效应 ”，采用双盲实验。 3、主试方面：加强对主试的训练，使其按照规定程序操作。 4、过去经验或知识：选用新生儿，或生下来就被放在暗室中隔离饲养的动物，或刚做了复明手术的先天忙患者为被试。 优点：可以将某些额外变量的影响完全隔离 缺点： 1、造成研究情境与现实情境的较大差异，外部效度下降。 2、反而会导入新的无关变量。 3、被试变量 4、暂时的被试变量 又称机体变量，是指在外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。如年龄、性别、不同文化程度、职业、健康状况等的个体差异。严格讲这些变量是准自变量。 通过主试的言语、态度及用某些方法使被试的特性、机能状态等产生一时的变化，由这一时的变化作为自变量的被试因素。如疲劳、焦虑、恐惧、奖励、饥饿等。 5、复合变量 大多实验往往是同时操纵两个或两个以上的自变量。效率高，易保持额外变量的恒定，结果更接近实际。 （一）可控性：可以由实验者直接操纵 （二）变化性：变化的值是可以变化的 （三）诱发性：可以引起某些心理活动或行为表现的变化 三、自变量的特性 四、自变量的控制 （一）制定操作性定义 （二）确定检查点 （三）自变量呈现仪器的控制 （四）确定自变量的呈现方式、次序、空间位置、时间长短等 （一）制定操作性定义 用可感知、度量的事物事件、现象和方法对自变量或指标作出具体的界定、说明。 例：给“学习态度”进行操作定义？ 答：用学生到校率、迟到和早退的次数与时数、上课认真听讲情况、作业完成的认真程度等具体可感知的现象代表学习态度。 例：饥饿 答：剥夺仅是24小时后个体存在的状态。 练习：给“班主任的业绩”进行操作定义？ 要确定自变量的检查点，即处理水平。确定检查点具体包含确定它的数量、间距及范围。 1、确定检查点的数量要根据变量的自身性质而定，检查点过少，有时难以反映出变量内部的规律；检查点过多，又容易引