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社会网络如何分析国内领导力论文 国外学者詹姆斯库泽斯和巴里波斯纳曾给领导力下这样一个定义：领导力就是鼓励大家为了共同的目标努力奋斗的艺术[1]。国内学者吴维库教授认为：领导力实际上是一个边界模糊、定义宽泛的术语，其实质是获得影响力和赢得追随者[2]。对于领导力的研究，不仅是人类文明转折和发展所提出的迫切课题，也是具有文明自觉的领导者们的崇高使命[3]。本文运用社会网络分析法，并引入一款用于生成共词矩阵的有力工具SATI，借此来分析国内领导力领域高频作者之间合著关系以及该领域的研究热点，为今后研究该领域的研究人员提供参考。 （一）数据 国内数据源选取KI《中国学术文献网络出版总库》，以“领导力”为篇名，时间选取xx年至2018年（9月17日）间，共检索出3888条数据并全部记录，并将其保存为EndNote格式文件，为SATI进一步处理数据做准备。 （二）数据处理工具 数据和处理对于社会网络分析法的运用至关重要，文章选取中国知网（KI）为数据库，使用xx年国内学者刘启元开发的文献题录信息统计分析工具（SATI）[4]对获取的数据生成矩阵，并抽取数据的相关字段信息，统计词条的频次并构建知识单元共现矩阵，配合使用UCINET及其集成的Netdraw软件导入相关数据后生成共现图谱，进而来分析共现图谱的可视化结果[5]。 （三）研究方法 1.社会网络分析法“社会网络”这个概念是20世纪30年代出现并被定义为一群行动者以及行动者他们之间的关系，共由两个基本要素构成，即“节点”和“行动者”[6]。社会网络分析法可以对各类 __进行量化研究，具有独特的方法论，现已广泛的应用在诸多学科之中[7]。2.关键词共现网络分析法关键词共现方法文献计量学的引文耦合与共被引方法，当两个能够在同一研究学科领域研究主题或是研究方向的关键词在一篇文献中同时出现时，即表明这了这两个词在一定程度上具有共性或者说在某种程度存在着内在联系[8]。 （一）基本统计分析 数据样本由KI数据库中3888篇数据组成，将不符合格式的部发、论坛报告、会议等非学术性期刊共计253篇数据删除共得到有效数据3635篇。由KIK可得xx年至2018年领导力领域发文量总体趋势并将其进行计量可视化分析，发现xx年至xx年发文数大体是逐年增长的，说明关于领导力相关的研究逐步在发展当中，xx年至xx年发文数逐年下降，xx年至2018年发文数又稍有上升，虽然十年里发文量时有上升时有下降，但总体来说，变化幅度都不是很大。一方面说明领导力这一领域的研究热度依然很高，还有很多热点值得相关学者继续研究。另一方面也说明，在这十年内关于领导力的研究没有巨大的、突破性的进展，达到了一个瓶颈区，有待于今后此领域的研究学者去探索新的视角来诠释领导力的研究成果。文章利用SATI软件将3635条EndNote格式的数据生成作者共现矩阵，抽取题录信息中的作者和关键词两项指标，再通过统计频次后生成共现矩阵，此后将文件保存为EXCEL格式，以便于直接导入Uci软件中进行后续数据处理。 （二）高频作者合著网络分析 将作者共现矩阵进一步使用Uci集成软Netdraw件进行处理，得到国内领导力领域高频作者合著网络图谱，K-cores分析后得到的分组情况可用不同颜色的节点（作者）来进行分析[9]。为了展示清晰可见的合著作者组成的团体大小，因此删除了孤立的节点，仅仅保留了具有合作的关系作者。高频作者合著网络图谱中红色节点、黑色节点与蓝色节点的大小差别很小，说明每位作者的发文量总量相差不大。由国内领导力领域发文量前20的作者及发文量可以看出，国内发文量位居前几位的贺善侃、刘澜等人在该领域是有很大贡献的。作者合著网络图谱中红色节点相对较多，比较松散的围绕在网络的外围，蓝色和黑色节点较少的集中在网络的中心，说明了该领域大多都是以两人、三人组成小团体，没有合作程度很大的团体，说明在社会网络结构中作者之间的合作程度相对较低，是因为国内合著多因机构局限，同一机构作者之间合作密切，但机构之间合作则相对较弱。测量高频作者合著网中心性的三个指标，具有较高的点度中心性的作者一般出现在作者合著网络的红色小团体中，但其仅反映的是与其直接相连的节点数量，不能反映与他间接相连的点。排名前十的接近中心性大小差别甚微，另外这个指标也只能反映整个网络完全连通的情况，因此不能将点度中心性、接近中心度作为衡量作者重要程度的有效指标。但中介中心度能有效测量出行动者对资源的控制程度，是测量一个行动者处于其交往网络路径上的一个十分重要的指标，因此将其视为最有力反映作者在合作