计算机模拟-排队论.docx

当排队系统的到达间隔时间和服务时间的概率分布很复杂时，或不能用公式给出 时，那么就不能用解析法求解。这就需用随机模拟法求解，现举例说明。 例 1 设某仓库前有一卸货场，货车一般是夜间到达，白天卸货，每天只能卸货2车，若一天内到达数超过2车，那么就推迟到次日卸货。根据表3所示的数据，货车到达数的概率分布（相对频率）平均为1.5车/天，求每天推迟卸货的平均车数。 表 3 到达车数的概率 到达车数 0 1 2 3 4 5 ≥ 6 概 率 0.23 0.30 0.30 0.1 0.05 0.02 0.00 解 这是单服务台的排队系统，可验证到达车数不服从泊松分布，服务时间也不服从指数分布（这是定长服务