回归分析在数学建模中的应用.pdf

摘 要 回归分析和方差分析是探究和处理相关关系的两个重要的分支,其中回归分 析方法是预测方面最常用的数学方法,它是利用统计数据来确定变量之间的关系, 并且依据这种关系来预测未来的发展趋势。本文主要介绍了一元线性回归分析方 法和多元线性回归分析方法的一般思想方法和一般步骤,并且用它们来研究和分 析我们在生活中常遇到的一些难以用函数形式确定的变量之间的关系。在解决的 过程中,建立回归方程,再通过该回归方程进行预测。 关键词:多元线性回归分析;参数估计; 检验 F 回归分析在数学建模中的应用 Abstract Regression analysis and analysis of variance is the inquiry and processing of the correlation between two important branches, wherein the regression analysis method isthemost commonly used mathematical prediction method,it istheuse of statistical data to determine the relationship between the variables, and based on this relationship predict future trends. introduces a linear regression analysis and multiple linear regression analysis method general way of thinking and the general steps, andusethem toresearch and analysisthat we encounter in our life, are difficult to determine as a function relationship between thevariables in the solvingprocess, theregression equation isestablishedbytheregression equation topredict. Keywords:Multiplelinearregression analysis;parameter estimation;inspection II 咸阳师范学院2013 届本科毕业论文 目录 摘 要I AbstractII 目录III 引言1 1 回归分析的背景来源及其概念1 1.1 回归分析的背景1 1.2 回归分析的基本概念1 2 线性回归分析模型2 2.1 一元线性回归的模型2 2  2.1.1 回归参数 , 和 的估计 3 0 1 2.1.2 一元线性回归方程的显著性检验3 2.2 多元线性回归分析的模型4 2