26 故障预测与健康管理-高速列车系统案例.pdf

故障预测与健康管理-高速列车系统案例 可靠性应用技术国际论坛 2018年7月5-6 日，中国上海 2018可靠性应用技术国际论坛 传统可靠性工程– 没有完全适应实时大数据 • 基于样本的故障数据 • 基于样本的统计方法：同一性、平均静态环境… • 基于统计模型的维修决策 故障 X(t) 处理下列问题存在困难 时间 • 个体之间的差异性 • 不断变化的生产环境和需求 • 动态维修决策 • … 2018可靠性应用技术国际论坛 故障预测与健康管理(PHM) - 大数据时代的可靠性工程 • 核心：剩余可用寿命(RUL) - 在线预测 2018可靠性应用技术国际论坛 故障预测与健康管理 （PHM） • 工业系统智能化和复杂性日益提高，以及人们对高可靠性系统的需 求增长，PHM技术备受关注 • PHM (Prognostics and Health Management) 技术是一种基于智能 预测的系统主动性保障策略 • PHM技术能够有效实现系统状态监测和故障预测 采用PHM技术能够： • 减少备件、保障设备、维修人力等保障资源需求，降低维修保障费 用 • 减少维修，尤其是计划外维修次数，缩短维修时间 • 通过健康感知，降低故障造成的风险 2018可靠性应用技术国际论坛 故障预测与健康管理 （PHM）[IEEE, 2017] 实施 建议 分析 Act Advise • Health Management 获取 • Advisory Analyze generation • State Detection • Health Assessment Acquire 感知 • Prognostic Assessment • Data Acquisition Sense • Data Manipulation • Sensors IEEE Std 1856 IEEE Standard Framework Prognostics and Health Management of Electronic Systems (2017) 2018可靠性应用技术国际论坛 Problem Definition 2018可靠性应用技术国际论