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实验二 快速傅里叶变换(FFT )及其应用
一、实验目的
(1)在理论学习的基础上,通过本实验加深对FFT 的理解,熟悉MATLAB 中的有关函数。 (2)应用FFT 对典型信号进行频谱分析。
(3)了解应用FFT 进行信号频谱分析过程中可能出现得问题,以便在实际中正确应用FFT 。 (4)应用FFT 实现序列的线性卷积和相关。
二、实验内容
实验中用到的信号序列
a )高斯序列xn=exp(-(n-p.^2/q n=0:15
b )衰减正弦序列 xn=exp(-a*n.*sin(2*pi*f*n n=0:15
上机实验内容:
(1)观察高斯序列的时域和幅频特性,固定信号xa (n )中参数p=8,改变q 的值,使q 分别等于2、4、8,观察他们的时域和幅频特性,了解当q 取不同值时,对信号序列的时域和幅频特性的影响 ;固定q=8,改变p ,使p 分别等于8、13、14,观察参数p 变化对序列的时域和幅频特性的影响,注意p 等于多少时,会发生明显的泄漏现象,混叠是否也随之出现?记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域和幅频特性曲线。 实验程序:
n=0:15; p=8;q=2;
xn=exp(-(n-p.^2/q; xk=fft(xn; xk=abs(xk; subplot(1,2,1 stem(n,xn xlabel(n ylabel(xn title( 高斯序列 subplot(1,2,2 stem(n,xk xlabel(k ; ylabel(xk
title(高斯序列幅度特性
n
x n
高斯序
列
05
1015
k
x k
高斯序列幅度特性
q=4;p=8
n
x n
高斯序
列
k
x k
高斯序列幅度特性
q=8
n
x n
高斯序
列
k
x k
高斯序列幅度特性
Q=8;p=13
n
x n
高斯序
列
5
1015
k
x k
高斯序列幅度特性
Q=8;p=14
n
x n
高斯序
列
05
1015
k
x k
高斯序列幅度特性
由图可知:
时域:p 取值的增大,信号波形逐渐向右平移。
频域:信号的频谱中高频分量逐渐增加,频谱泄漏逐渐明显,并逐渐出现频谱混 叠现象。当p=16时,能力泄漏至旁边的频率,出现较明显的频谱泄漏与频谱混叠现象。
随着p 值增大,信号被截断部分增多,截断部分的过渡带过陡,产生高频分量增多,而造成频谱泄漏与混叠。
(2)观察衰减正弦序列xb (n )的时域和幅频特性,a=0.1,f=0.0625,检查谱峰出现位置是否正确,注意频谱的形状,绘出幅频特性特性曲线,改变f ,使f 分别等于0.4375和0.5625,观察这两种情况下,频谱的形状和谱峰出现位置,有无混叠和泄漏现象?说明产生现象的原因。 实验程序:
n=0:0.5:15;a=0.1;f=0.0625; xn=exp(-a*n.*sin(2*pi*f*n; xk=fft(xn; xk=abs(xk; subplot(1,2,1 stem(n,xn xlabel(n ylabel(xn
title(衰减正弦序列 subplot(1,2,2 stem(n,xk
xlabel(k ylabel(xk
title(衰减正弦序列幅度特性
05
1015
n
x n
衰减正弦序列
k
x k
衰减正弦序列幅度特性
A=0.1;f=0.4375
05
1015
n
x n
衰减正弦序列
05
10
15
k
x k
衰减正弦序列幅度特性
A=0.1;f=0.5625
5
10
15
n
x n
衰减正弦序列
5
1015
k
x k
衰减正弦序列幅度特性
如图可知满足Nyquist 定理时
s
F f f 0=
02f F s ≥,即5
. 0≤f
f=0.5625时不满足Nyquist 定理。
随着f 的增大,频谱的谱峰逐渐向右平移,两谱峰逐渐向中间靠拢。
因为0625. 05. 04375. 0-=,0625. 05. 05625. 0+=, f=0.4375和f=0.5625频谱图关于πω=对称
造成观察到的频谱完全相同,但实际上表示的意义却不相同。
由于存在泄漏现象,出现了高频分量,虽然在f=0.4375时满足Nyquist 定理 但实际上已发生了频谱混叠。
(3)一个连续信号含有两个频率分量,经采样得
xn=sin(2*pi*0.125*n+cos(2*pi*(0.125+df*n n=0,1,2,···,N-1
已知N=16,df 分别为1/16和1/64,观察其频谱;当N=128时,df 不变,其结果有何不同,为什么? 实验程序:
n=0:0.5:15;df=1/16;
xn=sin(2*pi*0.125*n+cos(2*pi*(0.125+df*n; xk=abs(
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