蒸散量的遥感模拟及其与土地利用覆盖关系研究.pptxVIP

蒸散量的遥感模拟及其与土地利用覆盖关系研究.pptx

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论文提要;1 绪论;1.2 国内外研究进展 ;1.2.1 蒸散量计算的遥感模型; 根据地球表面能量平衡方程先计算净辐射量、土壤热通量和感热通量,然后利用剩余法来计算潜热通量 :;1.3 论文研究内容和技术路线;TM5数据; 2 研究区域;3 数据采集与预处理 ;4.基于SEBAL模型的蒸散量计算及其空间差异分析 4.1 SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land )模型理论基础; SEBAL模型的优点 : 在地表辐射温度和空气动力学温度的换算关系上,SEBAL模型采用了较为复杂的循环递推计算过程,避免了人为经验所带来的误差。 物理概念比较清晰,对气象资料要求较少 其通量计算独立于土地覆盖类型,可根据不同地理区域和图像获取时间调整经验关系。;TM数据;4.2 地表参数的遥感定量反演 4.2.1 地表反射率的反演 ;(2) 窄波段地表反射率 ;(3) 窄波段地表反射率 ;4.2.1.1 地表反照率的空间差异分析 ;4.2.2 地表比辐射率的计算 ;;4.2.2 地表温度的反演 ; 辐射传输方程法主要根据卫星上遥感器所观测到的热辐射强度的构成来求解地表温度。这一辐射强度可以表达为:; ;;4.2.3 地表净辐射通量计算 ;4.2.3.4 地表净辐射通量 ;;4.2.4土壤热通量计算 ;;4.2.4 感热通量计算 ;;;;4.2.5 日蒸散量计算及空间差异 ;5 蒸散量与土地利用/覆盖关系研究 ;;5.2蒸散量同不同地表参数的关系研究 ;;5.2.2地表反照率同土地利用类型的关系研究 ;5.2.3 蒸散量同地表温度的关系 ;5.2.3.1结合蒸散和叶面积指数(LAI)解释 ;;6 结论与讨论 6.1 结论;;;6.2 讨论 ;

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