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* 若 , 需对上述公式校正, 校正公式为: * 例 某研究室用甲乙两种血清方法检查鼻咽癌患者血清93份,结果如下表,问两法的检出率有无差别? 表 两种血清学检查结果比较 甲 法 乙 法 合 计 + - + 45 22 67 - 6 20 26 合 计 51 42 93 * : ,即两种方法的总体检测结果相同 : ,即两种方法的总体检测结果不相同 1. 建立假设检验,确定检验水准。 2. 计算统计量 由于 ,需作连续性校正,计算卡方值: * 3. 作出统计推断 …… * 行×列表资料的检验,用于多个样本率的比较、两个或多个构成比的比较、以及双向无序分类资料的关联性检验。其基本数据有以下3种情况: 第三节 行×列表的χ2检验 * ①多个样本率比较时,有R行2列,称为 表; ②两个样本的构成比比较时,有2行C列,称为 表; ③多个样本的构成比比较,以及双向无序分类资料关联性检验时,有R行C列,称为 表。 以上3种情况可统称为行×列表资料。 第三节 行×列表的χ2检验 * , (行数-1)(列数-1) 行×列表资料的 检验仍可用Pearson 公式,但用下列专用公式,计算简单, 1. 多个率的比较 例 2. 多个构成比的比较 例 * 3. 行×列表资料 检验的注意事项 (一).一般认为,行×列表中的理论频数不应小于1,或 的格子数不宜超过格子总数的 。若出现上述情况,可通过以下方法解决:①最好是增加样本含量,使理论频数增大;②根据专业知识,考虑能否删去理论频数太小的行或列,能否将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并;③改用双向无序表的Fisher确切概率法(可用SAS软件实现)。 * (二).多个样本率比较,若所得统计推断为拒绝H0,接受H1时,只能认为各总体率之间总的来说有差别,但不能说明任两个总体率之间皆有差别。要进一步推断哪两总体率之间有差别,需进一步做多个样本率的多重比较。 * 4.行×列表的分割 在行×列表的 中,若拒绝无效假设H0只能做出总的结论,但还不知道哪两个率之间有差别。若想知道哪两个率之间有差别,还要进行两两比较,本节介绍两两比较的方法之一:行×列表的分割。 * 4.行×列表的分割 (一)多个实验组间的两两比较 由于要做重复多次的假设检验,需对第Ⅰ类错误作校正,新的校正检验水准为: * 表 三种疗法效率 对比组 有效 无效 合计 西药组 中药组 51 35 49 45 100 80 中西药结合组 59 15 74 合计 145 109 254 例:某医师分别用西药,中药和中西药结合治疗恶性肿瘤,结果如下表: * 经过总的假设检验,拒绝了H0,因此,可进一步作两两比较。 表 三种疗法效率的两两比较 对比组 有效 无效 合计 值 P值 西药组 中药组 51 35 49 45 100 80 0.94 0.017 合计 86 94 180 西药组 中西药结合组 51 59 49 15 100 74 15.10 0.017 合计 110 64 174 中药组 中西药结合组 35 59 45 15 80 74 20.93 0.017 合计 94 60 154 * (二)多个实验组与一个对照组的比较 此时,校正的检验水平为: * The End 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 * 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 笃 学 精 业 修 德 厚 生 第七章 ?2 检 验 1.检验的基本思想和用途 掌握内容: 4.行?列表资料检验及应用时应注意的问题 2.成组设计四格表资料检验的计算及应用条件 3.配对设计四格表资料检验 1.四格表资料的Fisher精确概率法的基本思想与检验步骤 5.频数分布拟合优度的检验 了解内容 * ?2 检验是一种用途很广的假设检验方法。本章只介绍它在分类变量资料中的应用,即推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别,两种属性或两个变量之间有无关联,以及频数分布的拟合优度检验等。 * 第一节 四格表资料的?2 检验 一、检验的基本思想 以两样本率比较的 检验为例,介绍 检验的基本思想。 分布是一种连续型分布 ,它的形状依赖于自由度
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