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必威体育精装版整理资料 文档精选合集 必威体育精装版整理资料 文档精选合集 第3章 制定企业的衡量标准 如果你能够衡量你所讲述的内容并且能够用数字表达出来时，表示你对你所讲述的内容非常熟悉。但是如果你不能够衡量它，不能够用数字表述，你所掌握的知识属于那种贫乏得不能令人满意的那一类。可能这是学习知识的开始，但是在你的想法中，你几乎不可能前进到科学这一阶段。 —威廉·汤姆森公爵（ 1824—1907年） 简言之，如果你不制定衡量指标的话，你就不可能取得进步，因为你不知道自己处于哪一阶段。最为简单的是，每个人都需要一个计分卡。在企业中，最重要的计分卡就是利润。如果你想执行6西格玛管理，其他重要的衡量标准还包括低质量的成本、销售成本或者服务成本、顾客满意程度、净利润，还有流程中的缺陷。 这些是造成“货币情况”的因素： 它们或者增加或者减少公司整体的获利水平。这就是为什么你需要一些衡 文档精选合集 文档精选合集 量标准的原因，因为要量化这些因素的影响。如果你能够衡量流程， 你就可以理解这些流程。理解了，你就能够纠正、控制和改进这些流程，因此会在提高产品质量的同时降低成本。 多数企业都有某种衡量标准。毕竟，经理人员和主管人员需要计算利润和亏损，计算销售成本和服务成本，同时还要计算投资报酬率。但是除了这些最基本的衡量指标外，经理人员如何更准确地做出决策和改变以能够降低成本，提高获利能力，促进企业增长呢？ 目前，许多企业都是按照公理来经营的，也就是说，他们接受和交流他们认为对公司的经营流程来说是正确的某些声明。然而，如果要求经理人员客观地证实他们对这些公理的看法，解释为什么这些公理提供了适当的指导时，经理人员经常感到很茫然。 一个小小的统计数字 在我们深入讨论如何制定企业的衡量标准之前，我们应该重新回到6西格玛的最基本的概念—西格玛。在第一章中，我们将之定 必威体育精装版整理资料 必威体育精装版整理资料 义为“统计学上的术语，表示标准离差。它是衡量一系列指标或者流程偏离期望程度的指标。”那么，现在我们详细的阐述标准离差和偏差。 偏差 正如我们第 1章所定义的那样，偏差是指“个别指标之间的数量化差异”。任何流程的改进都应该检查这种偏差，这样我们就能够始终如一地满足顾客的需要。但是为了减少这些偏差，我们必须能够衡量它。那么，我们如何衡量这些偏差呢？ 有许多种方法可以用来衡量偏差，每种方法各有利弊。现在我们举一个简单的例子来演示一下如何应用这些方法。 你的公司生产配件。有两条生产线来组装这些部件。 A 和B。你想减少组装时间上的差异。目的是使负责包装的工人能更有效率的工作，既不等待完工的配件，也不落后，又不被迫快速地工作以至于经常出错。 第一步就是记录下组装时间。你获得了如下的数据： A 流程： 3.7、6.5、3.2、3.2、5.7、7.4、5.7、7.7、4.2、2.9 B 流程：4.7、5.3、4.7、5.4、4.7、4.4、4.7、5.8、4.2、5.7 现在，这些数字代表什么意思呢？我们可以利用统计上的一些普通概念以不同的方式比较这两个流程。（事实上，你可以收集大大多于10个样本的数据值，我们这样做的目的是为了使例子更加简单易懂）。 如果我们利用样本均值，我们会发现 A生产线平均的组装时间为5.02分钟， B生产线平均的组装时间为 4.96分钟。这已经很接近了， 但是我们不知道哪一个生产流程的变动幅度更大。 我们可以计算中位数（在我们所举的一系列的数据中中间的数值）。A的中位数是4.95，B的为4.7，也比较接近。 我们也可以计算众数（出现最多的数值）。对于A来说，可能是 （出现了两次），也可能是 5.7（出现了两次）。对于 B来说，它 的众数就是 4.7（出现了 4 次）。在这种情况下，众数对我们起的作用不大。 根据这三个指标计算的结果，对两条配件生产线的差异情况我们了解多少？我们如何进行比较？哪一个统计概念最能表示两条生产线的差异程度呢？ 在这一点上，我们对这些差异情况知道的并不是太多。幸运的是， 我们还有两个概念可以用：全距和标准离差。 全距的计算很简单：它只是一个最大值和最小值之间的差额。 A 的全距是4.8（7.7-2.9），B的全距为1.6（5.8-4.2）。现在A 和B之间的差异就比较明显了！ A流程的差异远远大于B流程的差异。 但是全距是一个粗略的指标，因为它只是使用了最大值和最小值两个数据。这在本例中还能奏效，但是如果我们获得如下的数据呢？ C 流程： 3.2、6.5、3.4、6.4、6.5、3.3、3.7、6.4、6.5、3.5 这一系列数值的全距为 3.3，这暗示着 C 流程比 A流程的差异小 （A流程的差异为5.1）。但是常识告诉我们C流程的数值波动程度更大，虽然数值并不是很大。 我们需要另外一个概念，它能够比全距更精确地计算和比较流程中的差异。这个