网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

列式数据库压缩的方法的探讨.ppt

  1. 1、本文档共23页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
列式数据库 压缩算法探讨 OUTLINE 简 背景 优势 现状 数据压缩简介 数据库压缩算法 列数据库简 存储数据库是相对于传统的以记录或数据行( Recor Row)为单位进行数据处理的数据库(例如 SQL Server)来 说的,它以数据表中的列(Comn)为单位对数据进行存 储和查询等处理。 传统的关系型数据库,即数据按记录存储,每一条记录 的所有属性都存储在 如果要查询一条记录的 值,需要先读取整条记录的数据。而列数据库是按数据库记 录的列来组织和存储数据的,数据库中每个表由一组据 录的列来组织和存储数据的,数据库中每个表由一组页链的 集合组成,每条页链对应表中的一个存储列,而该页链中每 页存储的是该列的一个或多个值 列数据库 现今的关系数据库系统大多衍生于70年代的 System项目原 随着应用和硬 的发展 DBMS的需求不仅仅满足于 System和 hires设计面向OLTP数 据处理的初衷,而更多的是地球 医学等数据仓库以 及决策支持系统等的OLAP的数据处理需 中,大多数信息都是散乱的、稀疏 要对数据 据有效的分 时由于硬件技术的发展,传统的高性能硬件逐渐大众化 使得数据仓库等应用得更加普遍。因 足该类应用 数据库系统发展的方向由满足○TP数据处理 的需求转向满足OLAP数据处理的需求,OLAP是对列进行 便衍生岀面向分析处理(OLAP)的列存储数据 列数据库优势 能够迅速的执行复杂查询 压缩技术为数据仓库、商务智能应用中巨大的数据量节约 储成 节省大量1/O带宽

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档