被试内的设计及数据处理.ppt

华南师范大学心理学研究生课程 心理实验设计 主讲人:陈彩琦 第七讲被试内设计及数据处理 单因素被试内设计 ■1、单因素被试内设计的基本特点: 口适用条件:研究中有一个自变量;当若干处理水平连 续实施给同一被试时,被试接受前面的处理对接受后 面的处理没有长期影响(如学习、记忆效应) 口基本方法:实验中每个被试接受所有的处理水平。 □误差控制:重复测量法。利用被试自己做控制,使被 试的各方面特点在所有的处理中保持恒定。但在这种 设计的实验中,要特别注意控制顺序效应。 口变异来源:自变量的处理效应;被试间个体差异的效 应;随机误差变异。 口优点:能全面控制被试变量对实验结果的影响;只需 较少被试即可。 2、单因素被试内设计的数据处理方法 (SPSS统计软件) 口包含的统计变量:实验自变量A的各个处理水平 A1. A2 A3.AP 口实施的统计过程:如果水平数为2,则进行 paired- samples t test;如果水平数大于2, 则进行重复测量方差分析: analyze- Gener a l Linear Mode l-Repeated Measures 口预期的统计结果:自变量A的主效应是否显著; 如果水平数大于2,则需做多重检验。具体做法 不同于完全随机设计。 单因素重复测量设计应用举例(2水平) 不同照明条件对工作效率的影响研究 研究2种照明条件下工人车零件的效率。被试30人,每个被试接受全部2 种处理。为了消除顺序误差,需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡 因此,要将被试分为2个顺序小组,每顺序小组的被试分别接受1种顺序的2 种处理 顺序小组1 顺序小组2 被试间平衡 注:①表示高照明度②表示低照明度