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实验五 连续系统分析
一、实验目的
深刻理解连续时间系统的系统函数在分析连续系统的时域特性、 频域特性及稳定性
中的重要作用及意义,掌握根据系统函数的零极点设计简单的滤波器的方法。掌握利用
MATLAB分析连续系统的时域响应、频响特性和零极点的基本方法。
二、实验原理
MATLAB提供了许多可用于分析线性时不变连续系统的函数,主要包含有系统函
数、系统时域响应、系统频域响应等分析函数。
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三、实验内容
1. 已知描述连续系统的微分方程为 ,输入 ,初始状态
,计算该系统的响应,并与理论结果比较,列出系统响应分析的步骤。
实验代码:
a=[1 10];
b=[2];
[A B C D]=tf2ss(b,a);
sys=ss(A,B,C,D);
t=0:0.001 :5;
xt=t0;
sta=[1];
y=lsim(sys,xt,t,sta);
subplot(3,1,1);
plot(t,y);
xlabel( t );
title( 系统完全响应 y(t) );
subplot(3,1,2);
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plot(t,y, -b );
hold on
yt=4/5*exp(-10*t)+1/5;
plot(t,yt, : r );
legend( 数值计算 , 理论计算 ); hold off
xlabel( t );
subplot(3, 1 ,3);
k=y-yt;
plot(t,k);
k(1)
title( 误差 );
实验结果:
结果分析:
理论值 y(t)=0. 8*exp(-10t)*u(t)+0.2
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程序运行出的结果与理论预期结果相差较大误差随时间增大而变小, 初始值相差最大,
而后两曲线基本吻合,表明该算法的系统响应在终值附近有很高的契合度,而在初值附近有
较大的误差。
2. 已知连续时间系统的系统函数为 ,求输入 分别为 ,
, 时,系统地输出 ,并与理论结果比较。
实验代码:
a=[1,3,2,0]; b=[4,1];
sys=tf(b,a);
t=0:0.001 :5;
x1=t0;
x2=(sin(t)).*(t0);
x3=(exp(-t)).*(t0);
y1=lsim(sys,x1,t);
y2=lsim(sys,x2,t);
y3=lsim(sys,x3,t);
subplot(3,1,1);
plot(t,y1);
xlabel( t );
title( X(t)=u(t) );
subplot(3,1,2);
plot(t,y2);
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xlabel( t );
title( X(t)=sint*u(t) );
subplot(3, 1 ,3);
plot(t,y3);
xlabel( t );
title( X(t)=exp(-t)u(t) );
实验结果:
结果分析:
a=[1,3,2,0]; b=[4,1];
sys=tf(b,a);
t=0:0.001 :5;
x1=t0;
x2=(sin(t)).*(t0);
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