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Q/NFHA 02-2019
广东南方海岸科技服务有限公司企业标准
大数据运维标准
2019-08-01 发布 2019-09-01 实施
广东南方海岸科技服务有限公司 发布
Q/NFHA 02-2019
目 录
第一章 概述 1
第二章 范围 1
第三章 规范性引用文件 1
第四章 术语和定义1
第五章 总体要求2
第六章 数据运维的组织架构 3
第七章 故障分级和故障升级流程3
第八章 数据采集保障6
第九章 数据作业保障7
第十章 大数据统一运维平台 8
Q/NFHA 02-2019
大数据运维标准
第一章 概述
为进一步规范大数据运维过程,实现大数据统一运维,为后续大
数据质量保障和分析做好准备,特制定本标准。
第二章 范围
本标准规定了大数据运维要求。
本标准适用于大数据运维标准。
第三章 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文
件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其
必威体育精装版版本 (包括所有的修改单)适用于本文件。
ITU-TY.3600-2015 基于云计算的大数据需求与能力 (Bigdata
- Cloud Computing based requirements and capability)。
第四章 术语和定义
ITU-TY.3600-2015规定的,以及下列术语和定义适用于本文件。
1. 大数据 Big Data
大数据是指在可能具有实时性要求的条件下,为实现采集、存储、
1
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管理、分析和可视化的数据量大、类别大的数据集。[ITU-T
Y.3600-2015]。
2. Hadoop
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分
利用集群的威力进行高速运算和存储。
3. 故障
故障是系统不能执行规定功能的状态。通常而言,故障是指系统
中部分元器件功能失效而导致整个系统功能恶化的事件。
4. 挖掘模型
一种对象,其中包含数据挖掘进程的定义和培训活动的结果。例
如,数据挖掘模型可以指定输入、输出、算法及进程的其它属性,并
存放培训活动中收集的信息 (如决策树)。
5. 运维管理
运维管理是指单位采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和
文档等,对软硬运行环境、业务系统和运维人员进行的综合管理。
第五章 总体要求
通过标准化来规范运维操作,平台化来落地标准化。通过制定标
准来约束人员操作,最大限度避免因不规范造成的运维事故。
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1. 系统规范,主要是约束系统的版本、内核、系统账号等;
2. 部署规范,主要是约束组件的版本、配置等;
3. 扩容和升级规范,主要是用来制定扩容的窗口期等;
4. 任务运行规范,比如说一个任务不能一天24小时跑下去;
5. 监控标准,尽可能的避免规范造成的事故。
第六章 数据运维的组织架构
数据运维的组织架构为均衡模式,中台类的系统、产品或数据交
给运维部管理;创新、探索、变动类的系统或数据交给研发部门管理。
中台类的系统或数据,
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