产业集聚的测方法和区位熵.ppt

产业集聚度的测度方法和区位熵 一、概念明晰 —— 产业集聚与产业集聚度 ? 1 、产业集聚 (Industrial Agglomeration ) ? 产业集聚是指某一特定的领域中（通常以一个主导产业为核心），大量的产业 联系密切的企业以相关支撑机构在空间上集聚，通过协同作用，形成强劲持续 竞争优势的现象。 —— 波特 ? 综合起来看， 产业聚集 是指在产业的发展过程中，处在一个 特定领域内 相关的 企业或机构，由于相互之间的共性和互补性等特征而 紧密联系 在一起，形成一 组在 地理上集中 的相互联系、相互支撑的 产业群 的现象。 ? 2 、产业集聚度 ? 产业集聚度是用来衡量产业区域集聚程度的指标。可用来判断一个 区域特定产 业集中度和专业化 的情况，为区域经济的发展提供指导依据。 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 1 、行业集中度 （ Concentration ration of industry ） ? 又称行业集中率或市场集中度，是用规模最大的几个地区某一行业有关数值 ( 产值 、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等 ) 占整个市场的份额来度量。 ? 1 ）计算公式 : ? 其中， 是 产业的集聚度； 是第 i 个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等； 是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为 4 或 8 ； 表示全部地区。 ? 理论上认为，百分比数值大于 10 ，区域形成聚集， 数值越大，聚集的程度越大 n CR 1 n 1 = n i i N i i X CR X ? ? ? ? i X n N n CR X 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 2 ）优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚 水平。 ? 缺点：集聚度的测算季节容易受到 n 值选取的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况； 不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 2 、 赫芬达尔 - 赫希曼指数（ Herfindahl -Hirschman index ） ? 赫芬达尔指数是指某特定市场上所有企业的市场份额的平方和，其的原始用途 是用于衡量市场竞争和垄断的关系。 ? 1 ）计算公式 ? 其中， 代表产业市场总规模 ( 就业或产值 ) ， 代表 j 企业的规模， 代表第 i 个企业的市场占有率， 代表该产业内部的企业数。 ? 在实际分析中，经常运用 H 指数的倒数作为产业多样化的测度。 2 2 1 1 N N i i i i X H Z X ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? i X X i i X Z X ? N 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 2 ）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场集中度， 因为它考虑了企业总数 和企业规模两个因素的影响； 能够反映市场垄断与竞争程度的变化； 对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易。 ? 缺点：不能说明区域之间的关系，尤其是空间联系和相互依赖， 只能度量绝对集中度而不能度量相对集中度； 存在失真情况，较高的赫芬达尔指数不能推导出较高的产业集 聚度，较低的赫芬达尔指数也不能断言产业集聚一定不会发生。 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 3 、空间基尼系数（ Space Gini coefficient ） ? 1 ）计算公式 ? 其中， 为空间基尼系数， 是 i 地区某产业就业人数占全国该产业就业人数的比重， 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。 时，产业在空间分布是均匀的， ( 最大值为 1) 越大，表明地区 产业的集聚程度越高。 ? ? 2 i i i G s x ? ? ? G i s i x =0 G G 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 2 ）优点： 相对而言比较简便直观， 可以很方便地把基尼系数转化成非常直观 的图形。 ? 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异， 因此在表示产业集聚程度时往往含有虚假的成分。 ? 适用范围：检验某经济体中心 — 外围格局的合理情况 二、方法比较 —— 产业集聚度的几种测度方法 ? 4 、 EG 指数（ EG index ）空间集聚指数 假定某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有 N 个企业，且将该经济划分 为 M 个地理区域，这 N 个企业分布于 M 个区域之中。 ? 1 ）计算公式： ? 表示 i 区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重， ? 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。 ? 赫芬达尔指数