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PAGE PAGE 4 　 毕业设计(论文)任务书 课题名称 LVＱ神经网络对于人脸朝向识别的应用研究 院 （系) 自动化与电气工程学院 专 　业 自动化 姓 　 名 学 号 起讫日期 ２０11.1１-2012.6 指导教师 夏美娟 ２0１１ 年 1１ 毕业设计（论文)的内容和要求 设计(论文）内容 人脸识别技术是一个复杂的模式识别问题,越来越受到关注,识别技术也在不断发展，人脸的识别、检测、跟踪、定位是这类技术的热点，人脸识别是人脸应用研究中重要的第一步，目的是从图形中分割出不包括背景的人脸区域。人脸的复杂与背景的多样是这类问题的难点，人脸位置和状态在这其中是非常关键的因素,在实际中，大量图像和视频中人脸的位置、朝向和旋转角度都是不固定的,这使得人脸识别的难度大大增加,在这复杂实际问题中，人脸的朝向的判断与识别时解决人脸识别问题中很具有实际意义的工作。 LVＱ即学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法神经网络,在模式识别和优化领域有着广泛的应用。本课题要求使用ＬVＱ神经网络训练人脸的特征数据，得到模型对任一人脸图像的朝向进行识别。 本课题可能的步骤如下：先提取人脸的特征向量；产生训练样本和测试样本；再用LVQ创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值;用测试样本对建立的人脸朝向识别模型进行验证，要求有较高的识别率。 本课题要求使用ＬVQ神经网络的算法进行Maｔｌaｂ仿真,对人脸朝向进行有效的判断和识别。 课题要求学生: 搜集大量的人脸朝向的样本； 熟练应用Matlaｂ进行编程,建立的模型需要误差率小，是有效正确的; 不断用样本对建立的模型进行检测，要求识别率高。 本课题有一定的工作量和难度,要求学生有一定的神经网络理论基础并大量查阅文献，在此基础上进行研究和一定的创新。 ２.设计(论文)的基本要求 熟练使用Matlab的工具箱组件建立系统 掌握Ｍatlab编程语言,并能用不同方法编写算法的相应的ｍ文件 建立的模型有较高的准确率 完成毕业设计说明书(毕业论文)一份 完成与毕业设计内容相关的英文翻译一份 毕业设计(论文)图纸内容及张数 实验内容及要求 其他 阅读中外文相关文献书籍15篇以上 开题报告(或调研报告）打印； 每周记录工作情况。 答辩演示课件准备; 论文编写为电脑文本,打印，装订； 程序结果存光盘并提交。 参考文献 [1] 熊伟清,　何明等. 一个人脸识别系统的设计与实现[J]．　　HYPERLＩNＫ htｔp：//202.11９.2４8.２4０/ＫNS5０/Nａvi/Briｄｇｅ.aspｘ?LiｎkType=ＢaｓｅＬiｎkDBＣoｄe=cjfd＆TabｌeＮame=cｊfdbａseｉnｆoField＝BasｅID＆Value=ＳJSJNaviＬiｎk＝%e8％ａe%ａ1%e7%ae%97%ｅ6%９c%ba%e５％ｂ7%a5%e7%a8%８b%e4%ｂ8％８e%e8%ａｅ%bｅ%e8%ae％a１ ＼t ＿bｌank 计算机工程与设计，20０4:11(2５）,１８93-1896. [2] 陈刚，戚飞虎.实用人脸识别系统的本征脸法实现[J1，计算机研究与发展，20０1，38(２):17０-17６． [3] 马永强,华宇宁. 基于Laｂｖieｗ/Mａtlab的人脸识别系统设计与实现[J]． HYPERLINＫ http://２02.１19.248．240/kns50/Nａvi/Ｂriｄge．aspx?DBCoｄe=cjｆdLinkType=BａseLｉnkFiｅｌd=ＢaseＩＤTableName＝CJFＤＢASEＩNFO＆NaｖiLinｋ=%e７%a7%91%e６%8a%80％ｅ８%b5%８4%e8%ae%ａｆＶalue=ZXLＪ　\t　＂_bｌａｎk 科技资讯, ＨYPＥRＬINK ｈｔtp：//202.1１9．2４8.２４0/knｓ50/Ｎaｖi/Brｉdge.aspx?DＢＣode=cjｆｄＬiｎｋTｙpｅ=IｓsueLｉnk＆Fiｅlｄ=BaseID＊year*isｓuｅ＆ＴabｌeName=CJFDＹEＡＲＩＮＦOValue=ZＸLJ＊2０0７＊17ＮaviLink=%e７%ａ7％91％e6%8a%80%e8%ｂ5%８4％e８%ａe％af ＼t ＂_bｌaｎｋ ２007,(1７) .:１5-16. ［４]　陈蕾; 黄贤武． 基于WT和ＬＶＱ网络的多姿态人脸识别[J］ HYPERLINＫ http://20２．119.248.240／KNS５０/Ｎavi/Bｒidge．ａspx?ＬiｎkＴyｐｅ=BaｓeＬiｎkDBCode=cｊfｄＴabｌeNａme=cjｆｄbａseiｎｆｏField＝BａseＩDValuｅ=JSＪＣNａvｉＬinｋ=%e８％ae%