基于大数据的商业银行信——以J银行为例.pdf

摘 要 大数据作为目前互联网技术的最前沿的领域之一，已经和我们生活息息相关，被 应用到从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域，可以说 大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多。而拥有海量数据的银行业对大数 据的应用正在彻底改变其运营模式和经营理念。大数据在商业银行的应用方向为：客 户智能、产品智能、风险智能和运营智能。商业银行是以经营风险作为本质的企业， 作为银行能否稳健经营的生命线，风险管理尤其是其中的信用风险管理尤为重要，且 它的成败往往攸关银行的生死存亡。因此，对商业银行来说，研究大数据背景下信用 风险管理具有重要意义。本文就是以大基于大数据的信用风险管控为研究对象，探究 大数据在商业银行信用风险管理中的应用。 本文以 J 银行为例，首先对大数据的概念、特征、应用现状和信用风险的概念， 商业银行信用风险管理的内涵与目标进行简要论述，对大数据技术在商业银行信用风 险管理领域的应用必要性进行概述；其次对 J 银行信用风险管理领域大数据应用进行 了 SWOT 分析，进行了优劣势比较分析；再次探讨了大数据背景下 J 银行信用风险管 理领域具体应用实践面临的问题，主要关注大数据存储和开发方面、大数据信息安全、 大数据信用风险管理分析人才匮乏、构建企业级信用风险管理统一视图的问题；最后 给出了大数据时代 J 银行信用风险管理领域的应对之策，提出在大数据背景下，通过 实施大数据战略提升数据开发应用能力、强化数据安全、加强专业分析人才培养、构 建信用风险管理大数据统一分析与预警平台等措施来提高和完善商业银行信用风险 管理力。 研究结果将不仅对大型国有商业银行未来信用风险管理具有非常现实的指导意 义；同时，也将为大数据时代下银行业如何更稳健经营提升信用风险管控能力提供借 鉴。 关键词：商业银行 大数据 信用风险 I Abstract As one of the most cutting-edge fields of internet technology nowadays, big data have been closely related to our life and applied to various fields, from business technology to medical care, government, education, economy, humanity and other fields in society. It can be stated that big data are applied increasingly extensive, and in more and more industries. The banking industry with massive data is changing its business model and operation philosophy by the application of big data. The application direction of big data in commercial banks will be: customer intelligence, product intelligence, risk intelligence and operational intelligence. Commercial banks are the enterprises of a nature of taking operational risks. As the lifeline for banks to maintain steady operation, risk management, especially credit risk management, is particularly important, the success of which is vital to the survival of banks.Therefore, it is important sig