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MYSQL-性能优化篇
为什么要进行数据库优化?
避免网站页面出现访问错误
由于数据库连接timeout产生页面5xx错误
由于慢查询造成页面无法加载
由于阻塞造成数据无法提交
增加数据库的稳定性
很多数据库问题都是由于低效的查询引起的
优化用户体验
流畅页面的访问速度
良好的网站功能体验
2、mysql数据库优化
可以从哪几个方面进行数据库的优化?如下图所示:
SQL及索引优化
根据需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化
数据库表结构优化
根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。
系统配置优化
大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。
硬件配置优化
选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。
注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。
3、SQL及索引优化
1、mysql安装与卸载(linux在线安装与卸载)
2、数据库版本选择
1、查看数据库的版本
select @@version;
2、准备数据
网址:/doc/sakila/en/sakila-installation.html
sakila-db.zip压缩包所包含的文件如下解释
加载数据
步骤如下图所示
3、表结构关系
注:该表结构关系是用工具生成的。
如何发现有问题的SQL
MySQL慢查日志的开启方式和存储格式
1、检查慢查日志是否开启:
show variables like slow_query_log
show variables like slow_query_log
//查看是否开启慢查询日志
set global slow_query_log_file= /usr/share/mysql/sql_log/mysql-slow.log
//慢查询日志的位置
set global log_queries_not_using_indexes=on;
//开启慢查询日志
set global long_query_time=1;
//大于1秒钟的数据记录到慢日志中,如果设置为默认0,则会有大量的信息存储在磁盘中,磁盘很容易满掉
2、查看所有日志的变量信息
show variables like %log%
mysql show variables like %log%;
+++
| Variable_name | Value |
+++
| back_log | 80 |
| binlog_cache_size | 32768 |
| binlog_checksum | CRC32 |
| binlog_direct_non_transactional_updates | OFF |
| binlog_error_action | IGNORE_ERROR |
| binlog_format | STATEMENT |
| binlog_gtid_simple_recovery | OFF |
| binlog_max_flush_queue_time | 0 |
| binlog_order_commits | ON |
| binlog_row_image | FULL
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