6.2 带你走进“假设检验”.pdf

统计分析概述 统计分析 统计描述 统计推断 描述性 统计 参数 假设 指标 图表 估计 检验 一、假设检验的基本思想 例 1 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血 红蛋白含量，得到 X 130.83g / L, S 25.74g / L 问从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数是否 不等于正常成年男性的均数140g/L? 一、假设检验的基本思想 X 130.83g / L S  25.74g / L μ =140g/ μ n=36 0 L 已知总体 未知总体 1. μ ≠μ 0 X  μ 0 2. μ =μ, sampling error 0 一、假设检验的基本思想 两种假设 零假设（Null hypothesis ） H 0 : μ =μ 0 ，从事铅作业男性工人的血红蛋白含量 均数等于正常成年男性的均数140g/L。 备择假设（Alternative hypothesis ） H : μ ≠μ , 从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均 1 0 数不等于正常成年男性的均数140g/L。 一、假设检验的基本思想 假设零假设H0 成立，则根据抽 样分布规律，计算抽得现有样本及 更极端的样本的概率，如果该概率 Rejection 是小概率，则在已抽得现有样本的 region 情况下，认为该原假设是不成立的。 ˙反证法 ˙小概率事件原理 二、假设检验的基本步骤 （1）建立检验假设，确定检验水准 零假设（ H0 ，Null hypothesis ） 又称无效假设，欲检验的假设，常有总体参数相等、总体分布相同等。 备择假设（ H1 ，Alternative hypothesis ） 是零假设的对立面，常为总体参数不相等或不全相等、总体分布不同或不全相同等。 One-sided test versus Two-sided test 检验水准（Significance level ） 是预先规定的，当拒绝零假设时犯错误的概率大小，记为α ，一般取α ＝0.05。 二、假设检验的基本步骤 （1）建立检验假设，确定检验水准